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Cours d'IA

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California Institute of Technology Coursera

Analyse de données multi-tableaux avec Tableau : Analyse des clients

Maîtrisez la création de tableaux de bord interactifs dans Tableau en analysant les données des clients du commerce électronique, en reliant plusieurs sources de données et en mettant en œuvre une fonctionnalité de drill-down pour une analyse visuelle complète.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 46 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique

Découvrez les fondamentaux de l'IA et du ML, en explorant les concepts de base, les principes de fonctionnement et les applications pratiques qui transforment les industries - parfait pour les débutants entrant dans le domaine.
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pricing Free Video
duration 1 hour 13 minutes
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Apprentissage automatique sur AWS

Acquérez une expérience pratique avec les services d'apprentissage automatique d'AWS grâce à des scénarios gamifiés, réalistes et des défis interactifs conçus pour les ingénieurs en apprentissage automatique et les data scientists.
provider AWS Skill Builder
pricing Paid Course
duration 4 hours
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California Institute of Technology DataCamp

Visualisation des données dans KNIME

Apprenez à créer des visualisations de données convaincantes avec KNIME, en couvrant les graphiques, les composants et les tableaux de bord.
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pricing Free Trial Available
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Contrôler un bras robotique avec la simulation NVIDIA Isaac Sim

Découvrez comment NVIDIA Isaac Sim permet la simulation de bras robotique et le contrôle physique, en démontrant l'intégration d'algorithmes avancés et d'IA pour des projets de robotique DIY.
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duration 32 minutes
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California Institute of Technology University of Pennsylvania

Visualisation des données avec Tableau et présentation par le storytelling

Maîtrisez les capacités de visualisation de données de Tableau tout en développant des techniques de narration pour transformer des données complexes en informations convaincantes et exploitables pour des publics diversifiés.
provider Coursera
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duration 7 hours 50 minutes
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California Institute of Technology DataCamp

Fondamentaux de KNIME

Apprenez KNIME Analytics Platform et préparez-vous pour la certification L1. Acquérez des compétences en préparation, transformation et visualisation des données pour créer des workflows.
provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 17 hours
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Créer des invites précises pour des chatbots d'entreprise à l'aide de jeux de données financiers

Maîtrisez les techniques d'ingénierie de prompts pour les chatbots d'entreprise, en vous concentrant sur les ensembles de données financiers et les CLO. Apprenez le raffinement itératif, l'évaluation des performances et les stratégies d'optimisation pour créer des sorties LLM précises.
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California Institute of Technology DataCamp

Analyste de données sur Tableau

Maîtrisez Tableau pour l'analyse de données et développez vos compétences dans l'un des outils de BI les plus populaires au monde. Aucune expérience préalable n'est requise.
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California Institute of Technology DataCamp

Compétences en données pour les affaires

Apprenez les concepts fondamentaux des données, comprenez comment répondre à des questions du monde réel à l'aide des données, et devenez un décideur plus confiant basé sur les données.
provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 16 hours
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!