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Cours d'IA

7074 Cours

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Construction du premier cluster de référence SONiC Cloud AI

Découvrez comment construire et mettre en œuvre un cluster cloud IA révolutionnaire alimenté par SONiC, en explorant les défis de conception, les solutions et les tests de performance pour les charges de travail d'intelligence artificielle avancées.
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Les exigences exponentielles que l'IA impose au rack et au centre de données

Explorez comment les demandes computationnelles croissantes de l'IA transforment l'architecture des centres de données, les besoins en énergie et les solutions de refroidissement, avec des perspectives d'experts de NVIDIA et Google sur les défis futurs d'évolutivité.
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Stratégies durables pour les centres de données à l'ère de l'IA

Découvrez des approches pratiques pour réduire l'empreinte carbone des centres de données grâce à l'énergie hydrogène et à un rapport transparent sur le carbone, alors que les leaders de l'industrie partagent leurs expériences et stratégies pour une infrastructure IA durable.
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Réinventer les centres de données - Intelligence distribuée, jumeaux numériques et innovation durable

Explorez des approches innovantes de gestion de centres de données en utilisant des jumeaux numériques et une intelligence distribuée pour des opérations durables et une efficacité énergétique améliorée dans les environnements d'informatique en périphérie.
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Métrique de Performance Combinée pour l'Efficacité des Centres de Données à l'Ère de l'IA

Explorez une nouvelle métrique d'efficacité des centres de données (CPM) qui combine la performance du GPU et la consommation d'énergie, conçue spécifiquement pour évaluer l'optimisation de l'infrastructure des charges de travail en IA.
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Introduction au double facteur de forme compact (DSFF) pour OCP NIC 3.0

Découvrez les capacités améliorées du facteur de forme réduit double dans la spécification OCP NIC, avec une surface de carte doublée, une prise en charge du PCIe Gen6 et une alimentation de 160 W pour des déploiements réseau avancés.
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Infrastructure de refroidissement liquide direct basé sur OCP modulaire pour les applications IA futures

Explorez des solutions innovantes de refroidissement liquide direct pour les centres de données d'IA, avec des conceptions modulaires basées sur l'OCP qui optimisent les performances grâce à des systèmes avancés de refroidissement LTA et LTL.
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Solutions d'énergie pour les centres de données IA

Découvrez des solutions énergétiques innovantes conçues spécifiquement pour les centres de données IA, mettant l'accent sur l'efficacité, la fiabilité et l'évolutivité dans les infrastructures informatiques modernes.
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Centres de données du futur : Adapter l'infrastructure pour l'informatique IA-ML

Découvrez comment l'infrastructure des centres de données de Google évolue pour prendre en charge les charges de travail d'IA-ML grâce à des solutions innovantes de refroidissement, de distribution électrique et d'architecture répondant aux exigences de l'informatique de nouvelle génération.
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Technologie de refroidissement liquide direct à réfrigérant en deux phases pour les clusters d'IA de nouvelle génération

Explorez la technologie avancée de refroidissement liquide utilisant des réfrigérants à deux phases pour des clusters IA haute densité, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, la durabilité et l'amélioration des indicateurs de performance de refroidissement.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!