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Cours d'IA

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Prochaines étapes de l'adoption des technologies d'IA - Défis et solutions des centres de données

Explorez les principaux défis et solutions liés à l'adoption de la technologie IA dans les centres de données, de la gestion de l'énergie aux systèmes de refroidissement en passant par les stratégies de déploiement mondial.
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Lancez l'intelligence artificielle dans votre centre de données avec les designs validés Cisco.

Découvrez comment déployer efficacement une infrastructure IA en utilisant les conceptions validées de Cisco, les piles matérielles optimisées et les intégrations partenaires pour une mise en œuvre de l'IA à l'échelle de l'entreprise fluide et une gestion des charges de travail.
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Pourquoi l'IA repose entièrement sur le stockage d'objets - Comprendre l'échelle et les performances

Découvrez comment le stockage objet est devenu essentiel pour les architectures d'IA, offrant des performances supérieures, une évolutivité et une simplicité pour gérer des ensembles de données massifs et des formats de données divers à l'échelle de l'entreprise.
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Introduction à la plateforme Google Cloud Vertex AI - Développement et déploiement de l'IA en entreprise

Découvrez comment Vertex AI exploite les TPUs et l'architecture de transformeur pour permettre le traitement multimodal de l'IA à travers le texte, les images, l'audio et la vidéo, avec des fonctionnalités prêtes pour l'entreprise pour une mise en œuvre de l'IA sécurisée et personnalisable.
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Surmonter les défis hérités de COBOL avec BMC AMI DevX Code Insights

Découvrez comment BMC AMI DevX Code Insights modernise le développement COBOL avec des outils alimentés par l'IA, des fonctionnalités de visualisation et une analyse intelligente pour simplifier la maintenance et l'évolution des applications mainframe.
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Répondre aux exigences des centres de données modernes - Informatique IA et efficacité avec AMD

Découvrez comment les solutions innovantes d'AMD répondent aux défis modernes des centres de données grâce à l'intégration de l'IA, la densité de calcul et l'efficacité énergétique tout en maximisant les performances et les capacités d'automatisation.
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Mode convergé WEKA pour AWS - Efficacité des ressources pour les charges de travail IA

Découvrez comment le mode convergé innovant de WEKA optimise les charges de travail accélérées par GPU et la formation de modèles d'IA sur AWS, améliorant ainsi l'efficacité des ressources et la performance pour les déploiements en nuage.
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La crise énergétique dans les centres de données IA - Solutions avec la technologie de stockage QLC

Découvrez comment les solutions de stockage QLC révolutionnent l'efficacité des centres de données, réduisant la consommation d'énergie de 80 % tout en permettant une plus grande densité de racks GPU et une optimisation des performances de l'infrastructure IA.
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Optimisation des solutions de stockage pour les charges de travail IA - Infrastructure de données et performance

Découvrez comment optimiser les charges de travail de l'IA avec des SSD QLC à haute densité et TLC Gen 5, en vous concentrant sur la sélection de l'architecture de stockage pour les différentes phases du pipeline, depuis l'ingestion des données jusqu'à l'archivage, pour une utilisation maximale des GPU.
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Optimisation des solutions de stockage pour les charges de travail d'IA et de ML sur Google Cloud

Découvrez des solutions de stockage avancées optimisées pour les charges de travail IA/ML, avec Anywhere Cache, HyperDisk ML et les innovations Cloud Storage FUSE qui améliorent l'accessibilité des données et l'efficacité de l'entraînement.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!