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Cours d'IA

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Déploiement de l'AI Factory - Transformer les centres de données avec l'informatique accélérée

Explorez comment l'informatique accélérée transforme les centres de données en usines d'IA efficaces, en mettant l'accent sur les solutions alimentées par Blackwell de NVIDIA et sur les technologies de refroidissement avancées pour des performances optimales.
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Déploiement rapide de solutions d'IA à grande échelle - intégration de l'alimentation, du refroidissement et des réseaux

Découvrez comment Dell Technologies déploie des solutions d'IA évolutives avec un refroidissement liquide innovant, en se concentrant sur des stratégies de déploiement rapide et une gestion intégrée de l'alimentation pour les environnements de calcul haute performance.
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Les technologies de l'IA stimulent l'innovation et la transformation dans les centres de données

Explorez comment les modèles d'IA à grande échelle transforment les technologies des centres de données, en se concentrant sur les architectures Mix of Experts, les interconnexions à haute vitesse et l'optimisation multi-GPU pour des performances améliorées.
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Des Goulots d'Étranglement aux Percées - Innovations dans l'Infrastructure et la Sécurité des Centres de Données

Explorez les innovations de pointe dans l'infrastructure de l'IA, en mettant l'accent sur la sécurité, l'efficacité énergétique et l'optimisation des centres de données grâce à l'expérience de Microsoft dans le développement de clusters de supercalculateurs.
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Solutions de refroidissement pour les centres de données IA à l'ère de l'IA

Découvrez des solutions de refroidissement innovantes conçues spécifiquement pour les centres de données d'IA, en explorant les technologies et stratégies avancées de gestion thermique de Delta Electronics.
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Photonique sur silicium augmentée pour les interconnexions optiques des centres de données et de l'IA/ML

Explorez comment l'intégration de la photonique sur silicium et des matériaux III-V permet d'obtenir un débit de données plus élevé et une consommation d'énergie réduite pour le calcul de l'IA grâce à des solutions avancées d'interconnexion optique.
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Construire l'infrastructure de calcul du futur - Du silicium durable aux nuages intelligents

Explorez l'évolution de l'informatique à l'échelle des entrepôts et les futures innovations dans l'infrastructure cloud, le calcul IA-ML et la technologie durable à travers le parcours de 25 ans de Google et les développements à venir.
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Offrir une échelle sans précédent pour l'infrastructure IA et la connectivité cloud

Découvrez comment des solutions de connectivité spécialement conçues comme PCIe, CXL et Ethernet surmontent les goulets d'étranglement de performance et augmentent la bande passante mémoire, le traitement, et la connectivité en rack pour l'infrastructure AI.
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Exploiter la puissance de l'IA/ML pour améliorer les tests de l'ISA

Découvrez comment les algorithmes d'IA/ML révolutionnent les processus de test SAI, améliorant l'efficacité et la couverture pour les fournisseurs de circuits intégrés et les fabricants d'équipements d'origine, tout en comblant les lacunes des méthodologies de test actuelles et en relevant les défis de l'automatisation.
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Adapter le centre de données aux nouvelles tendances de l'IA

Explorez comment les tendances de l'IA restructurent l'infrastructure des centres de données, en se concentrant sur les racks de serveurs haute densité, les solutions de refroidissement par liquide et les approches innovantes pour répondre aux demandes computationnelles en évolution.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!