Cours d'IA

2015 Cours

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Amazon Q Introduction (Thai)

Introduction à Amazon Q (Français) Ce cours offre une vue d'ensemble des fonctionnalités d'Amazon Q, un assistant propulsé par l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous apprendrez à connaître les cas d'utilisation et les avantages de l'intégration d'Amazon Q avec les données, le code et les systèmes de votre entreprise. Vous trouverez é.

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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)

Dans ce cours d'introduction du curriculum AWS ML Engineer Associate, nous passerons en revue les bases de l'apprentissage automatique (ML) et examinerons l'évolution du ML et de l'IA. En tant que première étape du cycle de vie du ML, nous identifierons les objectifs commerciaux et formulerons des problèmes de ML en fonction de ces objectifs comm.

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AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)

Dans ce cours d'introduction au programme de base pour les ingénieurs en ML associés d'AWS, vous examinez les concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et étudiez l'évolution de l'apprentissage automatique et de l'IA. Vous explorez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifiant un objectif commercial et formulant un problème de.

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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)

Introduction au Machine Learning : L'art du Possible (Indonésien) Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs commerciaux à comprendre les fondamentaux de l'apprentissage machine (ML). Niveau du cours : Débutant Durée : 30 minutes Remarque : Ce cours dispose d'une transcription/sous-titres locaux. La narration est en anglais. Pour.

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Amazon Q Developer Getting Started (Thai)

Démarrage avec Amazon Q Developer Amazon Q Developer est un assistant alimenté par l'intelligence artificielle (IA) qui vous aide à comprendre, créer, étendre et déployer des applications AWS tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Dans ce cours de démarrage, vous découvrirez les avantages, les fonctionnalités, les cas d'utilisat.

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Essentials of Prompt Engineering (Indonesian)

Essentiels de l'ingénierie des invites (Indonésien) Dans ce cours, vous serez introduit aux bases de la création d'invites efficaces. Vous acquerrez une compréhension de la manière d'améliorer et d'optimiser les invites pour divers cas d'utilisation. Vous explorerez également des techniques telles que le zero-shot, le few-shot, et l.

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Essentials of Prompt Engineering (Korean)

Essentiels de l'Ingénierie des Instructions (Coréen) Ce cours présente les éléments de base nécessaires à la création d'instructions efficaces. Vous apprendrez à segmenter et à optimiser les instructions pour divers cas d'utilisation. Vous découvrirez également des techniques telles que les instructions en zero-shot, few-shot et le raisonnement e.

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AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版

Fondations AWS : Bases de l'apprentissage automatique (Japonais) 日本語実写版 Comprenez les bases de l'infrastructure cloud AWS grâce à ce cours complet en japonais.

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Cloud for CTOs (Japanese) 日本語吹き替え版

Cloud pour CTOs (Français) Version Audio Française Ce cours présente un aperçu des technologies de cloud computing. Les Chief Technology Officers (CTO) apprendront comment utiliser le cloud pour aligner leurs organisations aux besoins des clients. Vous apprendrez également comment offrir une expérience utilisateur avancée grâce à des solutions tec.

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Amazon Q Business Getting Started (Indonesian)

Amazon Q Business Getting Started (Français) Amazon Q Business est un assistant soutenu par une intelligence artificielle générative (IA générative) capable de répondre aux questions, de créer du contenu, de résumer et de terminer des tâches, tout cela basé sur les informations de votre entreprise. Dans ce cours de démarrage, vous apprendrez les.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!