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Cours d'IA

7074 Cours

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Construction de modèles de fondation Amazon Nova avec SageMaker HyperPod

Découvrez comment Amazon exploite l'infrastructure et les outils de SageMaker HyperPod pour développer les Modèles de Base Nova, en explorant la formation distribuée, l'observabilité et les solutions d'inférence rentables.
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IA pour les développeurs avec GitHub Copilot, Cursor AI et ChatGPT

Exploitez l'IA pour augmenter votre productivité en tant que développeur : utilisez GitHub Copilot, Cursor AI et ChatGPT pour un codage efficace.
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2025 - Utilisation de l'IA générative dans les tests d'automatisation logicielle

Exploitez la puissance de l'IA Générative pour les tests manuels, RAG, Playwright AI, TestRigor, ajoutez de l'intelligence au code de test via les API.
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Création d'une application d'architecte de solutions AWS avec Amazon Bedrock.

Découvrez comment créer une application d'architecte de solutions alimentée par l'IA en utilisant Amazon Bedrock pour automatiser les requêtes de documentation AWS, le déploiement d'infrastructure et la création de diagrammes, illustrée par des exemples pratiques.
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Amazon SageMaker de Nouvelle Génération - Le Centre pour les Données, l'Analytique et l'IA

Découvrez comment la plateforme de nouvelle génération d'Amazon SageMaker unifie les capacités de données, d'analytique et d'IA, avec une démonstration de SageMaker Unified Studio et son implémentation pour Olympics.com 2028.
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Développement IA full-stack avec AWS Amplify AI Kit

Découvrez comment créer des applications d'IA générative en combinant AWS Amplify, Amazon Q et Bedrock pour des fonctionnalités de recherche intelligente, de résumé et de chatbot dans le développement full-stack.
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Réinventer l'Intelligence d'Affaires avec l'IA Générative

Découvrez comment Amazon Q dans QuickSight révolutionne l'intelligence d'affaires grâce à des capacités d'intelligence artificielle générative, permettant une création rapide de tableaux de bord et une analyse des données en langage naturel pour des perspectives améliorées.
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Amazon Q - Transformer l'expérience des développeurs pour construire avec AWS

Découvrez comment Amazon Q accélère les tâches de développement, de la conception de système à l'optimisation des performances, permettant de construire et de résoudre les problèmes des applications plus rapidement tout en promouvant l'innovation.
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Patrons et stratégies multi-locataires pour l'IA/ML et l'IA générative dans le SaaS

Explorez les modèles de conception multi-locataires et les stratégies pour intégrer l'IA/ML et l'IA générative dans les environnements SaaS, en vous concentrant sur la cartographie des modèles, la montée en charge et la personnalisation spécifique aux locataires.
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Simplifiez le développement d'applications d'IA générative avec des agents pour Amazon Bedrock.

Découvrez comment Agents for Amazon Bedrock permet aux applications d'IA d'effectuer des tâches complexes à travers les systèmes d'entreprise, simplifiant le développement et automatisant les flux de travail en plusieurs étapes avec le langage naturel.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!