Tous les cours actuels de Computer Vision Courses en 2024
326 Cours
Computer Vision with GluonCV (German)
Dans ce cours, vous acquerrez une compréhension utile des composants d’un réseau de neurones convolutifs (Convolutional Neural Network – CNN) tels que les convolutions et les couches de pooling, etc. Dans ce cours, Alex Smola et Tong He montrent comment implémenter certaines techniques de vision par ordinateur avec GluonCV, une boîte à outils d.
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On-Demand
Computer Vision with GluonCV (Japanese)
Vision par Ordinateur avec GluonCV (Japonais)
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Dans ce cours, vous approfondirez votre compréhension des composants des réseaux de neurones convolutifs (CNN) comme les couches de convolution et de pooling. Alex Smola e.
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On-Demand
Computer Vision with GluonCV (Portuguese)
Vision par Ordinateur avec GluonCV (French)
Dans ce cours, vous acquerrez des connaissances pratiques sur les composants d'un réseau neuronal convolutif (CNN), tels que les convolutions, les couches de regroupement, etc. Alex Smola et Tong He montrent comment implémenter certaines techniques de vision par ordinateur en utilisant GluonCV, une boît.
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On-Demand
Computer Vision with GluonCV (French)
Computer Vision avec GluonCV (French)
Dans ce cours, vous allez développer des connaissances utiles sur les composants d'un réseau neuronal convolutif comme les convolutions, les couches de pooling, etc. AlexSmola et TongHe expliquent comment implémenter certaines techniques de vision par ordinateur en utilisant GluonCV, une boîte à outils de vis.
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On-Demand
AI in Architectural Design
L'IA dans la Conception Architecturale
Naviguez-vous dans le labyrinthe des discussions sur l'IA dans les conversations quotidiennes? Vous sentez-vous submergé et trouvez-vous difficile de suivre le flux constant des nouvelles sur l'IA? Ou peut-être êtes-vous enthousiaste à l'égard de l'IA et de son pouvoir transformateur dans les pratiques de c.
edX
On-Demand
Réseaux neuronaux et Deep Learning
Vous souhaitez vous lancer dans l’IA de pointe ? Ce cours est là pour vous y aider. Les ingénieurs en Deep Learning sont très convoités et la maîtrise de ce domaine vous ouvrira de nombreuses opportunités professionnelles. Le Deep Learning est également un nouveau « superpouvoir » qui vous permettra de développer des systèmes d’IA qui n’étaient.
Coursera
On-Demand
IBM Watson - Build Chatbot with IBM Watson
IBM Watson - Construire un Chatbot avec IBM Watson
Un guide pour débutants sur la technologie IA d'IBM Watson. Apprenez à créer et intégrer votre Chatbot en utilisant IBM Watson.
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Vision par Ordinateur, Cours IBM Watson
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique AWS
Le programme Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique (MLE) AWS vise à fournir aux développeurs de logiciels et aux scientifiques des données l'expertise essentielle en science des données et en apprentissage automatique nécessaire pour créer et déployer des modèles d'apprentissa.
Udacity Nanodegree
Introduction to artificial intelligence for trainers
Module 1 : Concepts Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique
À la fin de ce module, vous serez capable de :
Distinguer entre apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, et identifier le type d'apprentissage automatique le plus adapté à certains.
Deep Learning Topics with Computer Vision and NLP
Sujets d'Apprentissage Profond avec Vision par Ordinateur et PNL
Dans ce cours, vous apprendrez à entraîner, affiner et déployer des modèles d'apprentissage profond en utilisant Amazon SageMaker. Vous commencerez par comprendre ce qu'est l'apprentissage profond, ses applications et les outils utilisés par les ingénieurs en apprentissage profond..
Udacity
On-Demand
Introduction to Neural Networks with PyTorch
Apprenez les bases des réseaux de neurones avec Python et PyTorch, puis utilisez vos nouvelles compétences pour créer votre propre classificateur d'images—une application qui entraînera d'abord un modèle d'apprentissage profond sur un jeu de données d'images, puis utilisera le modèle entraîné pour classifier de nouvelles images.
Université : Ud.
Udacity
On-Demand
Python Project: pillow, tesseract, and opencv
Projet Python : pillow, tesseract et opencv
Ce cours vous guidera à travers un projet pratique adapté à un portfolio. Vous serez introduit aux API tierces et il vous sera montré comment manipuler des images en utilisant la bibliothèque d'imagerie Python (pillow), comment appliquer la reconnaissance optique de caractères.