Aperçu
Cette spécialisation est conçue pour les étudiants post-universitaires visant à maîtriser les applications de l'IA en cybersécurité. À travers trois cours complets, vous explorerez des techniques avancées pour détecter et atténuer diverses menaces cybernétiques. Le programme couvre des sujets essentiels tels que la prévention de la fraude basée sur l'IA, l'analyse des logiciels malveillants, et les implications des réseaux antagonistes génératifs (GANs). Vous acquerrez une expérience pratique dans l'identification des anomalies du trafic réseau, la mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour des mesures de sécurité adaptatives, et l'évaluation de la performance des modèles d'IA face à des défis réels. En complétant cette spécialisation, vous développerez une compréhension approfondie de la sécurisation des systèmes d'IA tout en abordant les complexités des attaques adversariales. Ces connaissances vous prépareront à relever les défis émergents en cybersécurité, faisant de vous un atout précieux dans le domaine en évolution rapide de la sécurité numérique. Avec un focus sur les applications pratiques et les compétences pertinentes pour l'industrie, vous serez bien équipé pour une carrière en cybersécurité basée sur l'IA.
Université : Université Johns Hopkins
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours d'Apprentissage par Renforcement, Cours de Détection d'Anomalies, Cours de Cybersécurité, Cours de Sécurité Réseau, Cours d'Analyse des Malwares