Artificial Intelligence in Social Media Analytics

Aperçu

Dans le cours "Intelligence Artificielle dans l'Analyse des Médias Sociaux", les apprenants exploreront l'intersection entre l'intelligence artificielle et l'analyse des médias sociaux, les dotant des compétences essentielles pour naviguer et analyser les paysages numériques. En plongeant dans les fondamentaux de l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'analyse de sentiments et la modélisation de sujets, les participants acquerront une expérience pratique dans l'application des techniques d'IA aux données des médias sociaux en contexte réel.

Ce cours se distingue en offrant non seulement des aperçus théoriques mais aussi des opportunités pratiques pour construire des classificateurs, effectuer une analyse de sentiments et créer des réseaux sémantiques, tous adaptés aux complexités du contenu des médias sociaux.

Au fur et à mesure de leur progression, les apprenants développeront une compréhension aiguë de la manière dont l'IA peut découvrir des modèles cachés, des sentiments et des sujets au sein de vastes quantités de données non structurées. Le mélange unique de concepts fondamentaux et d'applications pratiques garantit que les participants pourront analyser efficacement les interactions sur les médias sociaux et en tirer des informations exploitables.

Que ce soit pour une avancée dans la carrière ou pour un intérêt personnel, ce cours offre une boîte à outils complète pour exploiter l'IA afin de comprendre les dynamiques sociales et améliorer les stratégies d'engagement sur les plateformes numériques.

Université :

Université Johns Hopkins

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Analyse de Sentiment, Cours BERT, Cours sur le Toolkit de Traitement du Langage Naturel (NLTK), Cours de Modélisation de Sujets

Sujets