Big Data for Agri-Food: Principles and Tools

University of Florida via edX

Aperçu

Débloquez le pouvoir des mégadonnées dans le secteur agroalimentaire avec notre cours complet, Les mégadonnées pour l'Agroalimentaire : Principes et Outils. Plongez dans la complexité des technologies modernes des mégadonnées et posez les bases pour comprendre comment des principes tels que l'immutabilité et les fonctions pures facilitent le traitement parallèle des données. Cette connaissance essentielle est cruciale pour la gestion de vastes ensembles de données, vous permettant d'identifier et de mettre en œuvre des solutions évolutives adaptées à vos besoins.

Tout au long du cours, vous obtiendrez des aperçus sur la gestion des mégadonnées sans être lié à un langage de programmation spécifique, bien que nous fournissions des exemples conviviaux en Python, Hadoop HDFS et Apache Spark. L'accent est mis sur l'industrie agroalimentaire, en explorant des technologies robustes de gestion des données adaptées à ses défis uniques, informées par l'expertise de l'Université de Wageningen & Recherche dans le domaine de l'alimentation saine et des environnements de vie.

Apprenez à fusionner des données issues de technologies de détection de pointe avec des méthodologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour découvrir des aperçus jusque-là inaccessibles. Les applications dans l'agriculture intelligente et l'agriculture de précision démontrent les implications pratiques du cours, de l'optimisation de la gestion du bétail laitier à la réduction de l'utilisation des ressources dans la production de cultures et à l'amélioration des modèles prédictifs pour les rendements des cultures.

Ce cours fondamental vous prépare pour la prochaine génération de solutions, offrant des aperçus plus intelligents et innovants pour une gestion efficace des données. Il est idéal pour les gestionnaires et les chercheurs confrontés au défi de grands ensembles de données, en particulier ceux qui cherchent à rafraîchir leurs compétences en programmation et à évaluer les applications de la technologie des mégadonnées dans leurs domaines. Ne manquez pas cette opportunité d'améliorer vos compétences en mégadonnées, soutenue par le soutien partiel du programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union Européenne (subvention n°810 775, « Dragon »).

Proposé par l'Université de Floride via edX, ce cours fait partie de plusieurs catégories, y compris les Cours Python, les Cours d'Apprentissage Machine, les Cours sur les Mégadonnées, les Cours Apache Spark, et les Cours d'Agriculture. Inscrivez-vous maintenant et transformez votre approche des mégadonnées dans le secteur agroalimentaire.