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<p><strong>Titre :</strong> Communiquer les Insights de Microsoft Azure aux Affaires</p>
<p><strong>Description :</strong> Les entreprises cherchent constamment des moyens d'obtenir un avantage concurrentiel en exploitant les vastes réservoirs de big data à leur disposition. Ce cours complet vous dote des compétences nécessaires pour analyser de grands volumes de données et communiquer les insights commerciaux essentiels en utilisant Microsoft Azure. Au cœur d'un changement de paradigme significatif dans les opérations commerciales, la demande d'outils robustes capable de fournir des insights explicatives à partir de diverses sources de données, y compris les données historiques, a augmenté. Ces outils aident à prendre des décisions commerciales pivotales en temps opportun, stimulant ainsi la croissance et répondant aux besoins commerciaux en évolution.</p>
<p>Tout au long de ce cours, intitulé 'Communiquer les Insights de Microsoft Azure aux Affaires', vous maîtriserez l'utilisation de l'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle pour extraire des insights significatifs des données, aidant ainsi les propriétaires d'entreprises dans la prise de décisions critiques. Vous commencerez par comprendre la science des données et utiliser les services de science des données d'Azure pour l'analyse de données. Progressant davantage, vous aurez une expérience pratique avec Azure Databricks et apprendrez à utiliser des fonctionnalités telles que Event Hubs, Data Lake Storage et à réaliser des analyses exploratoires. Le cours se termine par votre capacité à communiquer efficacement ces insights à travers des outils comme Power BI et MatPlotLib.</p>
<p>À la fin de votre parcours, vous serez compétent dans la gestion de projets de science des données Azure, contribuant à la croissance de votre organisation en fournissant des insights actionnables aux parties prenantes et en les habilitant à prendre des décisions éclairées. Ce cours est proposé par Pluralsight et relève de plusieurs catégories clés, dont l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Machine, Microsoft Azure, l'Analyse de Données et les cours sur Matplotlib.</p>
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