Create Machine Learning Models in Microsoft Azure

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Titre : Créer des Modèles d'Apprentissage Automatique dans Microsoft Azure

Description : L'apprentissage automatique forme la base de la modélisation prédictive et de l'intelligence artificielle. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts sous-jacents ainsi que les compétences pratiques nécessaires pour construire des modèles en utilisant les outils d'apprentissage automatique les plus courants. Le programme couvre les principes de base de l'apprentissage automatique, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles en utilisant Azure. Il est conçu pour vous préparer aux rôles de planification et de création d'environnements pour les charges de travail en science des données sur Azure, la réalisation d'expériences de données et l'entraînement de modèles prédictifs. En outre, vous gérerez, optimiserez et déploierez des modèles d'apprentissage automatique en production.

Vous acquerrez une expérience pratique avec des modèles d'apprentissage automatique classiques, l'analyse exploratoire des données et la personnalisation des architectures. Les supports de cours incluent du contenu conceptuel facile à comprendre et des carnets Jupyter interactifs. Idéal pour ceux ayant déjà des notions en apprentissage automatique ou de solides compétences en mathématiques, ce cours progresse rapidement pour tirer parti d'outils comme scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Il offre également une familiarité avec Azure ML et Azure Databricks, constituant un excellent point de départ pour des études plus approfondies en apprentissage profond et réseaux de neurones.

Ce parcours se compose de cinq cours conçus pour vous aider à préparer l'examen DP-100 : Concevoir et Implémenter une Solution de Science des Données sur Azure. Réussir cet examen de certification validera votre capacité à opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du cloud en utilisant Azure. La spécialisation tirera parti de vos connaissances existantes en Python et en apprentissage automatique pour couvrir l'ingestion des données, leur préparation, l'entraînement, le déploiement des modèles et la surveillance des solutions dans Microsoft Azure. Chaque cours s'aligne sur les compétences et concepts mesurés par l'examen.

Université : Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Microsoft Azure, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de TensorFlow, Cours de scikit-learn, Cours de PyTorch

Programme


Enseigné par

Microsoft


Étiquettes

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 13 hours
sessions On-Demand
level Intermediate