Creating a Wordcloud using NLP and TF-IDF in Python

Aperçu

Débloquez le pouvoir de l'analyse et de la visualisation de texte en rejoignant notre cours basé sur des projets sur Coursera, où vous apprendrez à créer un nuage de mots professionnel avec Python. Ce cours est conçu pour vous guider dans la création d'un nuage de mots visuellement attrayant à partir d'une collection de recettes de Noël.

En exploitant un jeu de données open-source, vous plongerez dans les complexités du nettoyage de données, y compris la suppression des encodages et des caractères superflus, et avancerez vers l'essence de votre jeu de données par le processus de lemmatisation.

Plongez dans le monde du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) alors que nous explorons comment calculer les poids de Fréquence de Terme-Fréquence Inverse de Document (TF-IDF), une méthode qui attribue de l'importance aux mots, mettant en évidence leur importance au sein d'un jeu de données. Ce cours vous donne le pouvoir d'appliquer ces poids calculés pour générer un nuage de mots qui présente les ingrédients les plus cruciaux dans les recettes, offrant une référence visuelle rapide à l'essence du jeu de données.

À la conclusion de ce cours, vous disposerez d'un carnet Jupyter pleinement opérationnel à votre disposition, vous permettant de créer des nuages de mots à partir de n'importe quel ensemble de données textuelles - que ce soit pour analyser des plaintes de clients afin d'identifier les problèmes clés ou pour ajouter une touche visuelle aux rapports et présentations.

La lemmatisation et TF-IDF sont cruciaux pour extraire des mots significatifs de votre jeu de données, assurant que vos nuages de mots ne sont pas seulement visuellement frappants mais aussi riches en insights.

Ce cours est optimisé pour les apprenants de la région d'Amérique du Nord, car nous visons à étendre cette expérience d'apprentissage enrichissante à d'autres régions bientôt. Inscrivez-vous aujourd'hui pour transformer des données textuelles en visualisations captivantes avec notre cours complet sur Python, le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), la Visualisation de Données et les Carnets Jupyter, exclusivement sur Coursera.

Catégories :

Cours Python, Cours de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), Cours de Visualisation de Données, Cours sur les Carnets Jupyter.

Enseigné par

Dr. Nikunj Maheshwari

Sujets