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Explorez les subtilités du développement d'applications qui tirent parti des grands modèles de langage (LLMs) en utilisant LangChain. Ce cadre innovant simplifie l'orchestration de composants complexes tels que les invites, les modèles, les bases de données vectorielles, les APIs et les agents, en employant une syntaxe unifiée.
Cette piste de compétences vous dote de la capacité de construire les applications LLM prédominantes en Python. Commencez par comprendre la création de chatbots percutants en utilisant des modèles de Hugging Face et OpenAI. Progressez vers la maîtrise de la Génération Augmentée par Récupération (RAG), qui permet l'intégration fluide de données personnelles dans vos applications, dépassant les limites des données d'entraînement de modèles préexistants.
Acquérez des connaissances sur les systèmes agents, un domaine de pointe dans le développement de l'IA et des LLM. Ces systèmes permettent aux LLM de prendre des décisions concernant les actions suivantes, ce qui pourrait impliquer l'exécution d'APIs, l'exécution de scripts Python, ou l'implémentation de techniques RAG. Une formation complète sur ces sujets vous permettra de construire efficacement vos systèmes agents.
Tout au long de ce cours, vous aurez l'occasion d'appliquer votre expertise à travers des projets pratiques et interactifs qui enrichissent votre expérience d'apprentissage. Embrassez la révolution de l'IA générative et élevez vos compétences en programmation et développement avec les offres de cours spécialisées de DataCamp.
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