Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 2 July 2025 18:51
Se termine 2 July 2025
Elaborazione del linguaggio naturale
Higher School of Economics
12 Cours
The Higher School of Economics is Russia's premier institution for economic research and education, having campuses in Moscow, St. Petersburg, and Nizhny Novgorod. It provides undergraduate, graduate, and doctoral programs in economics, business, and social sciences.
Non spécifié
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Aperçu
Explorez le domaine fascinant du Traitement Automatique des Langues avec le cours complet proposé par l'École des Hautes Études Économiques et fourni par Federica. Ce cours offre un aperçu détaillé des technologies utilisées dans le traitement automatique des langues écrites et parlées, avec un accent particulier sur les technologies de dialogue homme-machine.
Les participants acquerront des connaissances fondamentales en linguistique générale, spécifiquement en phonétique acoustique, en traitement numérique des signaux de parole et en manipulation des données textuelles et parlées issues de corpus de parole.
Le cours met l'accent sur les technologies vocales, incluant la synthèse et la reconnaissance vocale, ainsi que sur des techniques pertinentes d'apprentissage automatique telles que les Modèles de Markov Cachés et les modèles de langue structurels (Grammaires, N-grammes, etc.).
Le programme se conclut par une discussion approfondie sur les modèles de dialogue homme-machine, introduisant des architectures systématiques clés pour la gestion du dialogue, le langage Voice-XML, et les outils et applications pour les systèmes de dialogue. La dernière conférence explore les applications actuelles et futures dans le domaine.
Un merci spécial à Sanità Music Studio - Apogeo Records et leur direction pour avoir donné accès à leurs studios d'enregistrement et leur équipe, ce qui a grandement aidé à la production du cours.
Ce cours est classé sous les cours d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning, ce qui en fait un excellent choix pour les individus cherchant à approfondir leur compréhension de ces domaines à la pointe de la technologie.
Enseigné par
Francesco Cutugno
