Tous les cours actuels de Model Selection Courses en 2024
14 Cours
GenAI and Model Selection
Saviez-vous que maîtriser l'IA générative (GenAI) et sélectionner les bons modèles peuvent améliorer significativement vos projets et votre organisation ? Apprenez à utiliser des technologies avancées d'IA pour prendre des décisions éclairées et optimiser vos flux de travail.
Ce court cours permet aux professionnels d'améliorer leurs stratégies.
Selecting the Right LLM with Hugging Face
Il existe littéralement des milliers de Modèles de Langage Étendus ou LLM disponibles qui peuvent être utilisés pour une multitude de buts. Hugging Face est le hub incontournable pour les modèles de langage, offrant une vaste collection où vous pouvez trouver et utiliser presque tous les modèles dont vous avez besoin. Choisir le bon modèle pe.
Prácticas de IA responsable (Español LATAM) | Responsible Artificial Intelligence Practices (LATAM Spanish)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous aurez accès à une introduction expliquant ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendrez les défis que l'IA responsable tente de surmonter et explorerez les dimensions fondamentales de l'IA responsable.
Ensuite, vous approf.
Generative AI and Model Selection
Intelligence Artificielle Générative et Sélection de Modèle | Université Southern New Hampshire | Coursera
Plongez dans le domaine de l'IA générative et découvrez les subtilités de la sélection du modèle parfait pour répondre à vos exigences avec ce cours pratique. Vous développerez une compréhension solide des modèles d'IA générative et examine.
Generative AI for Executives and Business Leaders - Part 2
IA Générative pour Dirigeants et Leaders d'Entreprise - Partie 2
En tant que dirigeant ou leader d'entreprise dans votre organisation, bien intégrer l'IA est probablement la priorité numéro un de vos priorités stratégiques. Dans ce court cours, écoutez ce que les leaders d'IBM pensent des éléments essentiels pour intégrer strat.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)
Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Indonésien)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend les éléments suivants :
Définir les cas d'utilisation commerciale
Choisir un modèle fondamental (FM)
Améliorer les performances du.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Indonesian)
Exploration des Cas d'Utilisation et des Applications de l'Intelligence Artificielle (Indonésien)
Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML), et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans le monde réel dans diverses industries. Ces domaines incluent les se.
AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)
Découvrez comment examiner la pile AWS ML et utiliser les services AWS pour résoudre des problèmes commerciaux courants. Ce cours vous montrera comment utiliser Amazon SageMaker pour les tâches d'apprentissage automatique et comment évaluer les stratégies pour choisir le bon modèle.
Il explique également des scénarios spécifiques pour les soluti.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)
Dans ce cours, vous allez explorer les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent la santé, la finance, le marketing, le divertissement, etc. Vous apprendrez également les capacités et les limitations de l.
Responsible Artificial Intelligence Practices (简体中文)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous comprendrez ce qu'est l'IA responsable, en apprenant les définitions et les défis, et en explorant ses dimensions clés.
Ensuite, développez des systèmes d'IA responsable, en découvrant les services et outils fournis par AWS, et les considérations de choix de.
