Fundamentals of Machine Learning

University of Melbourne via Complexity Explorer

Aperçu

Découvrez le monde passionnant de l'apprentissage automatique avec notre tutoriel complet à l'Université de Melbourne, fourni par Complexity Explorer. Ce domaine d'étude est devenu une partie fondamentale de notre quotidien, avec son impact visible dans diverses applications telles que la reconnaissance vocale, l'analyse de texte et l'amélioration des insights de recherche. Malgré son utilisation répandue, les subtilités du fonctionnement de l'apprentissage automatique restent un mystère pour beaucoup.

Rejoignez le Dr. Artemy Kolchinsky et le Dr. Brendan Tracey alors qu'ils démystifient l'apprentissage automatique, présentant ses concepts de manière facilement compréhensible. Ce cours couvre les principes essentiels de l'entraînement et de la généralisation au sein de l'apprentissage automatique, en utilisant des métaphores et des exemples visuels pour la clarté. Il se penche sur les applications de l'apprentissage automatique dans le jeu, offrant une étude de cas détaillée, et explore le rôle des réseaux neuronaux profonds, qui sont au cœur des entreprises d'apprentissage automatique réussies. De plus, il discute des contextes appropriés pour l'emploi de l'apprentissage automatique et souligne son application dans la recherche scientifique.

Adapté aux apprenants de tous les niveaux, ce cours introductif vous guidera à travers l'une des avancées d'ingénierie les plus significatives de notre ère. Que vous commenciez tout juste ou cherchiez à approfondir votre compréhension de l'apprentissage automatique, ce tutoriel est conçu pour fournir une introduction bien rythmée et perspicace. Inscrivez-vous maintenant pour explorer les catégories des cours sur l'apprentissage automatique, les cours sur les réseaux neuronaux, les cours sur l'apprentissage supervisé et les cours d'introduction à l'apprentissage automatique.