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Starts 22 June 2025 11:45

Ends 22 June 2025

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GenAI and Model Selection

Saviez-vous que maîtriser l'IA générative (GenAI) et sélectionner les bons modèles peuvent améliorer significativement vos projets et votre organisation ? Apprenez à utiliser des technologies avancées d'IA pour prendre des décisions éclairées et optimiser vos flux de travail. Ce court cours permet aux professionnels d'améliorer leurs stratégies.
via Coursera

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Saviez-vous que maîtriser l'IA générative (GenAI) et sélectionner les bons modèles peuvent améliorer significativement vos projets et votre organisation ? Apprenez à utiliser des technologies avancées d'IA pour prendre des décisions éclairées et optimiser vos flux de travail.

Ce court cours permet aux professionnels d'améliorer leurs stratégies en utilisant les technologies de GenAI.

En suivant ce cours, vous pourrez expliquer divers modèles de GenAI et leurs applications, évaluer ces modèles et les intégrer efficacement dans vos systèmes opérationnels.

  • Distinguer les modèles de GenAI et leurs applications.
  • Utiliser des critères d'évaluation pour sélectionner des modèles de GenAI adaptés à des cas d'utilisation spécifiques.
  • Prendre des décisions éclairées sur l'intégration de modèles d'IA générative dans les systèmes opérationnels.

Il existe de nombreux modèles de GenAI différents, et il peut être difficile de trouver celui qui répond à vos besoins. Ce cours est unique car il vous permet d'évaluer les modèles en fonction de vos besoins et critères particuliers pour prendre une décision efficace.

Pour réussir ce cours, vous devez avoir de l'expérience avec les technologies d'IA, telles que l'apprentissage automatique ou les réseaux neuronaux, et une compréhension de base de l'intégration de ces technologies dans des opérations commerciales ou techniques.

Une familiarité avec l'évaluation des modèles, la gestion des données et la gestion des ressources informatiques est également recommandée.

Université :

[Fournisseur :

Coursera]

Catégories :

Cours d'apprentissage automatique, Cours sur les réseaux neuronaux, Cours sur l'IA générative, Cours sur les transformateurs, Cours sur les autoencodeurs variationnels, Cours sur la sélection des modèles


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