Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai

via Pluralsight

Pluralsight

489 Cours


course image

Aperçu

Embarquez dans votre voyage d'apprentissage profond dans le domaine du Traitement Naturel du Langage (NLP) avec notre cours complet utilisant fastai et PyTorch. Ce cours est conçu pour ceux qui cherchent à exploiter la puissance du NLP en apprentissage profond avec des résultats de pointe en classification de texte. Utilisant la bibliothèque fastai au-dessus du robuste Framework d'Apprentissage Profond PyTorch, notre cours offre un mélange de connaissances théoriques et de compétences pratiques.

Découvrez comment former rapidement un modèle pour la classification de texte en tirant parti des processus simplifiés de fastai et des avantages de l'apprentissage par transfert. Plongez profondément dans les théories qui sous-tendent les techniques de NLP en apprentissage profond et apprenez les étapes pour déployer vos modèles dans des environnements de production, en se concentrant spécifiquement sur Microsoft Azure.

De plus, nous offrons une opportunité unique de former un modèle de langue personnalisé de zéro, assurant une compréhension complète du NLP en apprentissage profond. À la fin de ce cours, vous aurez un aperçu de pourquoi fastai et PyTorch sont des frameworks leaders dans l'industrie, vous maîtriserez la formation de modèles d'apprentissage profond pour des tâches de NLP sur divers ensembles de données, et vous atteindrez une compétence dans la transition des modèles du développement à la production sans heurts.

Proposé par Pluralsight, ce cours est classé dans les cours d'Apprentissage Profond, de Traitement Naturel du Langage (NLP) et de PyTorch, ce qui en fait un choix idéal pour les étudiants et les professionnels désireux d'élargir leurs connaissances dans ces domaines.

Programme


Enseigné par

Gianni Rosa Gallina


Étiquettes

provider Pluralsight

Pluralsight

489 Cours


Pluralsight

pricing Free Trial Available
language English
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
level Intermediate