Intro to Data Science

via Cybrary

Aperçu

<p>Ce cours d'introduction à la science des données proposé par Cybrary vous dote des compétences et des connaissances essentielles nécessaires pour le domaine multidisciplinaire de la science des données. Vous explorerez le concept de science des données et plongerez dans ses différentes disciplines interdépendantes, acquérant des perspectives sur l'extraction de valeur à partir d'ensembles de données massifs. Que ce soit à travers l'analyse de données environnementales, les programmes d'apprentissage automatique ou les modèles de cybersécurité, ce cours couvre diverses méthodologies pour exploiter efficacement les informations.</p>
<p>Le domaine de la science des données est pivot dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, aidant à filtrer les vastes informations numériques pour trouver des informations significatives. En aidant les stratégies de marketing sur les réseaux sociaux à améliorer l'analytique dans le secteur public pour la prévention du crime et les prévisions climatiques, les capacités de la science des données sont vastes et impactantes.</p>
<p>Se lancer dans ce voyage de science des données ne nécessite pas de connaissances préalables avancées. Le cours est conçu pour guider les débutants à travers les aspects fondamentaux, en passant progressivement à des sujets plus complexes tels que la programmation en R, Python, SQL, et l'utilisation d'outils comme Apache Hadoop. L'apprentissage automatique et l'IA sont également discutés, préparant les apprenants à des applications complètes de science des données.</p>
<p>En tant que carrière, la science des données offre des opportunités lucratives, avec des demandes industrielles pour des rôles comme analystes, ingénieurs de données, et plus encore. Elle promet des récompenses financières substantielles, les scientifiques de données de niveau moyen gagnant en moyenne environ 128 850 $ annuellement. La plateforme en ligne de Cybrary fournit un programme complet et des ressources pour maîtriser la science des données, assurant que les apprenants peuvent progresser de novices à des professionnels capables d'entrer dans ce domaine dynamique avec confiance.</p>