Tous les cours actuels de Recommender Systems Courses en 2024

18 Cours

Recommender Systems: Behind the Screen

Plongez dans le monde des Systèmes de recommandation : Derrière l'écran, un cours complet conçu méticuleusement par IVADO et HEC Montréal. Ce parcours éducatif éclairant, organisé à Montréal, offre une plongée approfondie dans les méthodologies et pratiques derrière les systèmes de recommandation. Ces systèmes jouent un rôle pivot dans la personnal.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 4-6 hours a week
sessions On-Demand

Recommender Systems with Machine Learning

Systèmes de recommandation avec apprentissage automatique Ce cours commence par les concepts théoriques et les connaissances fondamentales des systèmes de recommandation, couvrant les taxonomies essentielles. Vous apprendrez à utiliser Python pour évaluer des ensembles de données en fonction des évaluations des util.
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Data Science Foundations: Knowledge Graphs

Fondations de la Science des Données : Graphes de Connaissances Améliorez vos compétences en gestion de l'information avec notre cours complet sur les graphes de connaissances. Disponible sur LinkedIn Learning, ce cours explore divers outils de graphes de connaissances, des techniques pour mettre en réseau les bases de données, et des méthodes.
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Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI

Découvrez comment utiliser Python pour développer des programmes capables de faire des recommandations. Ce cours pratique explore différents types de systèmes de recommandation et montre comment construire chacun d'eux. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Programmation, Cou.
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Recommender Systems in Python

Si vous avez déjà regardé un film recommandé sur Netflix ou écouté une playlist suggérée sur Spotify, vous avez utilisé un système de recommandation. Dans ce cours de six semaines de l'Université Nationale Tsing Hua, vous apprendrez pourquoi tant de plateformes intègrent des systèmes de recommandation et comment vous pouvez utiliser Python po.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 3 hours a week
sessions On-Demand

Java Programming: Build a Recommendation System

Programmation Java : Construire un système de recommandation Vous vous êtes déjà demandé comment Netflix décide quels films vous recommander ? Ou comment Amazon suggère des livres ? Acquérez une expérience pratique en construisant votre propre système de recommandation simplifié ! Dans ce projet de synthèse, vous démontrerez vos capacités de r.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 14 hours 14 minutes
sessions On-Demand

The Ultimate Beginners Guide to Python Recommender Systems

Titre : Le guide ultime pour débutants aux systèmes de recommandation Python Description : Plongez dans le monde des systèmes de recommandation Python avec notre guide pas à pas pour débutants ! Apprenez à utiliser le filtrage collaboratif pour recommander des films avec précision, en construisant tout depuis le début. Université : Non applicable F.
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Machine Learning for Beginners with 6 Real World Projects

Titre : Apprentissage automatique pour débutants avec 6 projets réels Description : Plongez dans l'univers de l'apprentissage automatique avec ce cours complet conçu pour tous les niveaux de compétence. Que vous commenciez tout juste ou cherchiez à approfondir votre compréhension, ce cours sur Udemy couvre tout, des concepts fondamentaux aux applic.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 13 minutes
sessions On-Demand

Goal-Driven Artificial Intelligence and Machine Learning

Rejoignez l'auteur Alex Castrounis pour un cours éclairant sur l'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Automatique orientés objectifs, idéal pour les cadres, les managers et toute personne désireuse de comprendre en profondeur ces technologies transformatrices sans nécessiter de compétences techniques. Découvrez comment l'IA et l'AA peuvent.
provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
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