Prácticas de IA responsable (Español LATAM) | Responsible Artificial Intelligence Practices (LATAM Spanish)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous aurez accès à une introduction expliquant ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendrez les défis que l'IA responsable tente de surmonter et explorerez les dimensions fondamentales de l'IA responsable.

Ensuite, vous approfondirez certains sujets sur la création de systèmes d'IA responsable. Vous recevrez une introduction aux services et outils proposés par AWS pour vous aider à développer une IA responsable. Vous apprendrez également les considérations de l'IA responsable à prendre en compte lors de la sélection d'un modèle et de la préparation des données pour vos systèmes d'IA.

Enfin, vous découvrirez les modèles transparents et explicables. Vous acquerrez une solide compréhension de ce que signifie qu'un modèle soit transparent et explicable. Vous explorerez également les avantages et les inconvénients des modèles transparents et les principes de la conception centrée sur l'humain pour une IA explicable.

Niveau du cours : débutant
Durée : 1 heure

Dans ce cours, des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs et des évaluations des connaissances sont inclus.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

Décrire l'IA responsable.
Expliquer les biais dans les modèles d'IA.
Identifier les risques de l'IA générative.
Identifier les dimensions fondamentales de l'IA responsable.
Décrire les services et les outils proposés par AWS pour une IA responsable.
Expliquer les pratiques responsables lors de la sélection d'un modèle.
Décrire les caractéristiques des ensembles de données responsables.
Décrire des modèles transparents et explicables.
Identifier les avantages et les inconvénients des modèles d'IA responsable.
Expliquer les principes de la conception centrée sur l'humain.

Ce cours est destiné aux personnes suivantes :

Personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle indépendamment d'un poste spécifique.
Personnes souhaitant se présenter à l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner.

Le cours Pratiques d'IA responsable fait partie d'une série offrant une base de connaissances sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, il est recommandé de compléter les deux cours suivants :

Notions de base de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
Exploration de cas pratiques et applications de l'intelligence artificielle.

Section 1 : Introduction