Tous les cours actuels de MATLAB Courses en 2024
12 Cours
Robotic Vision
Découvrez le futur de l'avancement technologique avec notre programme sur la Vision Robotique proposé par l'Université de Technologie du Queensland (QUT) et disponible sur FutureLearn. Cette série de cours en ligne de pointe plonge dans le domaine en rapide évolution de la vision robotique, un composant crucial dans divers secteurs tels que les soi.
FutureLearn Program
Paid Course
10 weeks, 3 hours a week
Machine Learning & Training Neural Network in MATLAB
Découvrez les fondamentaux de l'apprentissage automatique et plongez dans les complexités de l'entraînement d'un réseau de neurones dans MATLAB grâce à notre cours complet. Axé sur des applications pratiques, ce cours utilise le jeu de données Iris pour fournir une expérience pratique en réseaux de neurones et apprentissage automatique. Proposé par.
Udemy
Paid Course
1-2 hours
On-Demand
Object Tracking and Motion Detection with Computer Vision
Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Suivi d'Objets et la Détection de Mouvement avec le dernier cours de la spécialisation en Vision par Ordinateur pour l'Ingénierie et la Science, disponible sur Coursera. Ce cours complet est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour suivre des objets et détecter des mouvements dans les vidéo.
Coursera
Free Online Course (Audit)
14 hours
On-Demand
Computer Vision for Engineering and Science
Explorez la pointe de la technologie avec notre spécialisation en Vision par Ordinateur pour l'Ingénierie et la Science. Les caméras jouent un rôle essentiel dans une panoplie de technologies innovantes, allant de l'aide aux systèmes autonomes dans la navigation environnementale à l'assistance aux chirurgiens pour des procédures minimalement invasi.
Coursera Specialization
Paid Course
13 weeks, 3 hours a week
Complete linear algebra: theory and implementation in code
Titre de l'événement : Algèbre Linéaire Complète : Théorie et Implémentation dans le Code
Description : Maîtrisez les concepts clés de l'algèbre linéaire et de l'analyse matricielle, et apprenez à les implémenter pratiquement en utilisant MATLAB et Python. Ce cours complet est idéal pour toute personne cherchant à approfondir leur compréhension de.
Udemy
Paid Course
1 day 9 hours 46 minutes
On-Demand
Advanced analysis of outliers in R and Matlab
Rejoignez notre cours complet, Analyse Avancée des Valeurs Aberrantes en R et Matlab, présenté par Udemy. Cette formation est essentielle pour les personnes désireuses de maîtriser des techniques d'analyse de données robustes, cruciales dans des domaines comme le Data Mining, la Statistique et l'Apprentissage automatique. Améliorez vos compétences.
Udemy
Paid Course
9 hours
On-Demand
Optimization problems and algorithms
Titre de l'événement : Problèmes d'Optimisation et Algorithmes
Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser l'art de résoudre des problèmes d'optimisation en utilisant des algorithmes heuristiques dans l'environnement MATLAB. Ce cours est conçu pour les débutants ainsi que pour les programmeurs expérimentés qui souhaitent approfondir leur.
Udemy
Paid Course
8 hours
On-Demand
Master statistics & machine learning: intuition, math, code
Titre de l'événement : Maîtriser les Statistiques & l'Apprentissage Automatique : Intuition, Mathématiques, Code
Description : Plongez dans les complexités des statistiques et de l'apprentissage automatique dans ce cours complet. Offrant un mélange robuste de théorie et d'application pratique, les participants s'engageront dans un apprentissage pra.
Udemy
Paid Course
1 day 14 hours 20 minutes
On-Demand
Genetic Algorithms in Python and MATLAB
Algorithmes Génétiques en Python et MATLAB : un atelier pratique et concret
Participez au cours dirigé par des experts sur Udemy, axé sur l'application des Algorithmes Génétiques en Python et MATLAB. Cet atelier pratique est conçu pour les passionnés dans les domaines de Python, MATLAB et de la génomique. Inscrivez-vous aujourd'hui pour combler le.
Udemy
Free Online Course
4 hours 12 minutes
On-Demand
Udemy
Free Online Course
1-2 hours
On-Demand