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Python est le principal langage de programmation crucial pour la science des données, le rendant essentiel pour démarrer ou faire progresser votre carrière dans le domaine. Ce cours couvre les compétences de base nécessaires pour écrire et exécuter du code Python efficacement.
Comprenez les concepts de base de Python pour poser une base solide pour les projets de science des données. Apprenez à manipuler les données efficacement, en réalisant des opérations comme le chargement, le nettoyage et la transformation avec les packages Python standards de l'industrie tels que Numpy et Pandas.
Améliorez vos compétences en apprenant à visualiser les informations des données avec Matplotlib et Seaborn, améliorant la communication des conclusions d'analyse clés. Le cours se termine par une étude de cas pratique sur les données financières, intégrant vos compétences dans un scénario réel.
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Écrire et exécuter du code Python pour gérer les variables, générer des sorties et manipuler divers types de données
- Utiliser Numpy et Pandas pour capturer et transformer des données
- Appliquer des méthodes statistiques pour une exploration approfondie des données
- Visualiser les insights des données avec Matplotlib et Seaborn
- Combiner toutes les compétences pour effectuer une analyse de données financières
Ce cours Fondamentaux de Python est idéal pour ceux qui cherchent à développer leurs capacités de programmation et à utiliser Python pour la science des données afin de rationaliser les processus d'analyse de données.
Présenté par Coursera, ce cours est parfait pour les futurs analystes de données, analystes quantitatifs et professionnels en intelligence économique et finance.
Catégories : Cours de Python, Cours d'Analyse de Données, Cours de Science des Données, Cours de Programmation, Cours de Matplotlib, Cours de NumPy, Cours de pandas, Cours de Visualisation de Données, Cours de Seaborn.
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