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25 Cours

Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z

Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'Apprentissage Automatique et de la Science des Données avec Python. Ce cours offre une connaissance approfondie des outils tels que Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et Scipy. Grâce à ce cours, proposé par Udemy, les participants obtiendront des aperçus pratiques des techniques d'apprentissag.
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Entrenamiento completo en Data Science con Python

Formation complète en Data Science avec Python | Udemy Embarquez-vous dans une formation complète en science des données offerte par Udemy. Ce cours intégral couvre : Mathématiques Statistiques Python Statistiques Avancées Apprentissage Automatique Cette formation est classée dans plusieurs catégories, y com.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 16 hours 23 minutes
sessions On-Demand

Data Visualization with Python and Power BI

Apprenez à créer des rapports Power BI captivants et des graphiques visuels vibrants avec les bibliothèques puissantes de Python, Matplotlib et Seaborn. Boostez votre expertise en intelligence d'affaires et devenez compétent en visualisation de données.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 36 minutes
sessions On-Demand

Machine Learning with Python from Scratch

Apprentissage Automatique avec Python à Partir de Zéro | Udemy Apprenez à maîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique depuis le début, y compris les compétences essentielles en réseaux neuronaux en utilisant Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et Scikit-Learn. Ce cours est proposé par Udemy et vous fournit les connais.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours
sessions On-Demand

Practical Python for AI Coding 2

Vidéo d'introduction Ce cours est conçu pour les débutants complets en codage Python, ne nécessitant aucune connaissance ou expérience préalable. Il sélectionne, introduit et explique méticuleusement les syntaxes, fonctions et bibliothèques Python fréquemment utilisées dans le codage IA. De plus, les syntaxes et fonctions essentielles souvent ut.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand

Entrenamiento completo en Data Science con Python

Découvrez une formation intégrale en Data Science avec Python grâce à ce cours proposé par Udemy. Conçu pour vous offrir une compréhension claire et approfondie des sciences des données, il couvre des domaines fondamentaux comme les Mathématiques et la Statistique, ainsi que des approches avancées en Apprentissage Automatique. Dans ce cours,.
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Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

En participant au cours Visualisation des données : de A à Z, vous apprendrez des techniques de visualisation des données à un niveau professionnel. En utilisant le langage de programmation Python, vous jetterez les bases d'outils puissants comme Seaborn, Plotly et Matplotlib, et vous développerez vos compétences en analyse de données. Ce co.
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Python Fundamentals

Python est le principal langage de programmation crucial pour la science des données, le rendant essentiel pour démarrer ou faire progresser votre carrière dans le domaine. Ce cours couvre les compétences de base nécessaires pour écrire et exécuter du code Python efficacement. Comprenez les concepts de base de Python pour poser une base solide p.
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Python in 3 Hours! [+ Machine Learning & Deep Learning]

Rejoignez notre cours intensif et passez à Python en seulement trois heures ! Plongez dans les fondamentaux du Machine Learning et commencez votre voyage en développant des modèles de Deep Learning avec TensorFlow. Ce programme condensé est parfait pour les débutants et ceux qui souhaitent améliorer rapidement leurs compétences. Apprenez e.
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ChatGPT for Data Analysis in Python from A-Z

Découvrez comment analyser et visualiser les données efficacement en Python avec l'aide de ChatGPT. Ce guide complet vous accompagne à travers tous les aspects essentiels, offrant une expérience d'apprentissage détaillée et exhaustive de A à Z. Parfait pour les passionnés et les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en analyse d.
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