Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 03:42

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

IA pour la productivité quotidienne

Découvrez comment les outils d'IA peuvent révolutionner votre flux de travail quotidien et augmenter la productivité dans les tâches personnelles et professionnelles en seulement 4 semaines.
IGNOU via Swayam

IGNOU

16 Cours


IGNOU est la plus grande université ouverte de l'Inde, proposant des cours d'apprentissage à distance flexibles et économiques dans diverses disciplines. Elle a une présence mondiale et sert plus de 4 millions d'étudiants en Inde et à l'étranger.

4 weeks

Amélioration optionnelle disponible

Débutant

Progressez à votre rythme

Free Online Course

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Explore how artificial intelligence can transform your daily work routines and personal productivity in this comprehensive 4-week course. Learn practical AI applications for task automation, time management, and workflow optimization from industry experts including Prof.

Sheba Philip George, a digital learning consultant with extensive experience in instructional design and AI literacy initiatives, Dr. Sorabh Bajaj, a Senior Project Manager with 19+ years of strategic experience who advocates for disruptive technology adoption, Mr.

Manish Dhawan, an e-learning specialist with 20 years of experience in educational technology and AI content creation, and Mr. Srinivas Attili, a technology executive and AI innovation leader with over two decades of experience in data strategy and digital transformation at companies like Juniper Networks.

Discover how to leverage AI tools for problem-solving, streamline administrative processes, and integrate AI-driven decision-making into your professional workflows. Master practical techniques for using generative AI to enhance marketing strategies, automate routine tasks, and improve operational efficiency.

Gain insights from real-world case studies including pipeline growth strategies, campaign effectiveness improvements, and enterprise-level AI implementations. Develop skills in identifying AI opportunities within your specific work context, implementing AI solutions for personal productivity gains, and staying current with emerging AI technologies that can benefit your daily operations.

Programme

  • **Semaine 1 : Introduction à l'IA et à la Productivité**
  • Vue d'ensemble de l'Intelligence Artificielle
    Comprendre le rôle de l'IA dans la productivité quotidienne
    Principaux domaines d'application personnelle et professionnelle
    Expert en vedette : Prof. Sheba Philip George
  • **Semaine 2 : Automatisation des tâches et optimisation des flux de travail**
  • Identifier les tâches répétitives à automatiser
    Outils et technologies pour l'automatisation
    Étude de cas : Simplification des processus administratifs
    Exercice pratique : Automatiser un flux de travail personnel
    Expert en vedette : Dr. Sorabh Bajaj
  • **Semaine 3 : IA pour la gestion du temps et la prise de décision**
  • Techniques d'IA pour la gestion du temps
    Systèmes d'aide à la décision basés sur l'IA
    Applications dans la hiérarchisation et la planification des tâches
    Perspectives du monde réel : Amélioration de l'efficacité des campagnes
    Expert en vedette : M. Manish Dhawan
  • **Semaine 4 : L'IA générative et ses applications**
  • Exploration de l'IA générative dans le marketing et la création de contenu
    Techniques pour améliorer l'efficacité opérationnelle avec l'IA
    Étude de cas : Implantations d'IA au niveau de l'entreprise
    Pratique : Mise en œuvre d'un outil d'IA dans votre environnement de travail
    Expert en vedette : M. Srinivas Attili
  • **Sujets et ressources supplémentaires**
  • Identifier les opportunités de l'IA dans des contextes de travail spécifiques
    Se tenir à jour avec les technologies émergentes de l'IA
    Accès à des outils et plateformes d'IA : Ateliers pratiques
    Sessions de réseautage et de discussion avec des experts de l'industrie

Enseigné par

Prof. Sheba Philip George, Dr. Sorabh Bajaj, Mr. Manish Dhawan and Mr. Srinivas Attili


Matières

Artificial Intelligence