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3169 Cours
GenAI pour l'apprentissage et le développement
Fournisseur : Coursera
Débloquez le potentiel de l'IA générative dans vos programmes d'apprentissage et de développement avec ce cours complet. Découvrez comment intégrer efficacement des outils d'IA pour réaliser des améliorations significatives de l'efficacité et améliorer la qualité des résultats de formation. Ce cours offre des stratégies in.
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3 hours 57 minutes
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Construire une IA adaptative et résiliente
Embarkez dans un voyage au cœur de l'intelligence artificielle avec Zhenyi Wang de l'Université du Maryland. Découvrez des stratégies et méthodologies innovantes pour créer des systèmes d'IA plus adaptatifs et résilients. Cette exploration perspicace plongera dans les avancées et techniques les plus récentes visant à améliorer la robustesse e.
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55 minutes
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27 minutes
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Réalité : l'IA ne nous sauvera pas magiquement
Explorez les idées fausses courantes sur l'intelligence artificielle et apprenez pourquoi elle ne constitue pas une solution universelle pour les défis de l'humanité. Ce cours offre un aperçu des capacités et des limitations réalistes de l'IA, vous aidant à comprendre ce qu'il faut attendre de cette technologie en évolution rapide.
Présenté pa.
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11 minutes
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Expérimenter avec les modèles de base : des moyens accessibles pour en apprendre sur les LLM et l'IA
Découvrez des techniques économiques pour explorer les Modèles Fondamentaux et les Modèles de Langage de Grande Envergure (LLMs) en utilisant Amazon Bedrock avec Python. Améliorez vos compétences pratiques en IA grâce à des démonstrations et tutoriels perspicaces présentés par l'AWS Hero Faye Ellis. De plus, saisissez l'opportunité d'apprendr.
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49 minutes
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Systèmes d'IA multimoal fiables et continuellement adaptables
Rejoignez Jaehong Yoon de l'UNC Chapel Hill alors qu'il explore la création de systèmes d'IA multimodaux fiables qui présentent la capacité de s'adapter en continu. Cette présentation perspicace améliorera votre compréhension des technologies IA de pointe et de leurs applications dans le monde réel. Parfait pour les passionnés et les profession.
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1 hour 20 minutes
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VerMCTS : Synthèse de programmes multi-étapes utilisant un vérificateur, un grand modèle de langage et une recherche arborescente
Rejoignez-nous alors que nous explorons VerMCTS, une technique révolutionnaire dans la synthèse de programmes qui associe la puissance des vérificateurs, des grands modèles de langage (LLMs), et de la recherche d'arbre de Monte Carlo (MCTS). Cette approche de pointe se concentre sur la production de programmes fiables et validés dans des langa.
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21 minutes
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Jeu automatisé de jeux vidéo de survie avec raisonnement en bon sens
Immergez-vous dans la fascinante intersection de l'intelligence artificielle et du jeu vidéo en explorant comment la programmation par ensembles répondants combinée au raisonnement de sens commun peut améliorer le jeu automatisé dans le jeu de survie populaire Don't Starve. Ce cours explore le développement d'un agent sophistiqué capable de.
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22 minutes
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Un cadre d'argumentation bipolaire pondéré et sa mise en œuvre basée sur ASP
Rejoignez-nous pour explorer une approche révolutionnaire de l'argumentation avec le Cadre d'Argumentation Bipolaire Pondéré (WBAF). Ce système avancé gère habilement les relations d'attaque et de soutien entre les arguments en incorporant des poids d'argument, fournissant une compréhension plus nuancée des dynamiques impliquées.
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23 minutes
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Trouver de bons programmes en évitant les mauvais.
Trouver de Bons Programmes en Évitant les Mauvais
Plongez dans le domaine innovant de la synthèse de programmes en apprenant à prouver l'irréalisabilité, un concept essentiel qui relie les méthodes formelles à la génération de code basée sur les LLM. Ce cours illustre comment ces techniques ouvrent la voie à des solutions de programmation a.
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1 hour 4 minutes
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Agents d'apprentissage utilisant Q-Learning : théorie et code - Cours sur l'IA agentique, conférence 13
Rejoignez-nous pour la Conférence 13 du Cours Agentic AI alors que nous explorons le monde de l'apprentissage par renforcement avec Q-Learning. Cette session offre un aperçu complet de l'apprentissage par renforcement à travers des idées théoriques détaillées et une implémentation pratique en Python. Vous acquerrez des connaissances essen.
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39 minutes
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