Tous les cours actuels de Science des Données en 2024

1133 Cours

Tableau A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science

Tableau de A à Z: Formation pratique sur Tableau pour la science des données Maîtrisez Tableau pour la science des données avec une formation pratique et complète. Ce cours offre des instructions pas à pas à travers des exercices d'analyse de données réels et des quiz pour garantir un apprentissage pratique. Les cat.
provider Udemy
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Herramientas para el Análisis de Big Data

Outils pour l'analyse de Big Data | Université des Andes | edX Lorsqu'il s'agit d'outils pour l'analyse de données, nous avons toujours les questions suivantes : Quelle est la différence entre tant d'outils existants ? Quel est le meilleur ? Lequel devrais-je apprendre ? Les fonctions que les scientifiques des données exécutent comprennent l'ide.
provider edX
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Utilisez des modèles supervisés non linéaires

Dans le cours Entraînez un modèle prédictif linéaire, vous avez appris à construire des modèles linéaires de classification binaire ou multi-classe et de régression. Mais ceux-ci peuvent ne pas être adaptés à la nature de vos données. Dans ce cours, vous apprendrez à entraîner des modèles supervisés non-linéaires sur vos données. Vous comprendre.
provider OpenClassrooms
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Data Science for Business

Science des Données pour les Entreprises Apprenez la science des données pour les managers et les entreprises et comment utiliser les données pour renforcer votre organisation. Qu'est-ce que la science des données et comment pouvez-vous l'utiliser pour améliorer votre organisation ? Ce cours vous apprendra les compétences dont vous avez besoin.
provider DataCamp
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Python Development & Data Science: Variables and Data Types

Développement Python et Science des Données : Cours sur les Variables et Types de Données - MTF Institute | Udemy Plongez dans le monde du Développement Python et de la Science des Données avec le cours complet sur les Variables et Types de Données, proposé par MTF Institute, disponible sur Udemy. Catégories : Cours de Data.
provider Udemy
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How Google does Machine Learning en Español

Comment Google fait l'apprentissage automatique en français Quelles sont les pratiques recommandées pour implémenter l'apprentissage automatique dans Google Cloud ? Qu'est-ce que Vertex AI et comment peut-on utiliser la plateforme pour créer, entraîner et déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique d'AutoML sans écrire une seule.
provider Coursera
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Learn Python Programming : Step By Step Guide for Beginners

Apprenez la Programmation Python : Guide Étape par Étape pour Débutants Apprenez le langage de programmation Python facilement en Hindi. Chaque sujet est expliqué de manière très simple en utilisant la langue Hindi sur Udemy. Université : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique,.
provider Udemy
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【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

【550 000 personnes dans le monde ont suivi ce cours】Pour ceux qui aspirent à devenir Data Scientist ~Bootcamp de Data Science de 25 heures~ Nous résoudrons les problèmes commerciaux liés à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle à l'aide de l'analyse de régression, des réseaux neuronaux, de la mé.

Stanford Seminar - When DNA Meets AI

Stanford Seminar - Quand l'ADN Rencontre l'IA Rejoignez le Séminaire Stanford sur "Quand l'ADN Rencontre l'IA" pour plonger dans l'intersection fascinante de l'ADN et de l'intelligence artificielle. Ce cours couvre des sujets critiques tels que la SLA, la programmation, les programmes MD/PhD, les défis de l'industrie pharmaceut.
provider YouTube
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Learn Microsoft Power BI in Microsoft Fabric - 2 in 1 Course

Apprenez Microsoft Power BI dans Microsoft Fabric - Cours 2 en 1 Microsoft Fabric est l'avenir de l'analyse des données et de l'intelligence d'affaires, et le meilleur moment pour commencer à apprendre est maintenant ! Rejoignez notre cours complet "Apprenez Microsoft Power BI dans Microsoft Fabric - Cours 2 en 1" sur Udemy. Catégori.
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