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Informatique confidentielle à l'ère de l'AGI
Explorez l'intersection entre l'informatique confidentielle et l'intelligence artificielle générale, en examinant les implications pour la sécurité et les techniques de préservation de la confidentialité pour les systèmes AGI.
Apportez Votre Propre Modèle avec Amazon Bedrock
Gérez les modèles d'IA avec Amazon Bedrock et intégrez-les à Salesforce.
La base de données vectorielle Weaviate - Introduction à la recherche vectorielle et aux applications de l'IA
Explorez les bases de données vectorielles et les techniques de recherche hybride avec le co-fondateur de Weaviate, apprenant comment exploiter efficacement les applications natives d'IA et les écosystèmes de données modernes.
Création d'applications intelligentes avec Spring AI
Plongez dans la création d'applications intelligentes avec Spring AI, en maîtrisant l'intégration des modèles, l'analyse des données et le développement de fonctionnalités intelligentes pour améliorer les capacités des applications.
GitHub Copilot : Évolution, Architecture et Développement Futur
Explorez l'évolution de GitHub Copilot, passant d'un outil de complétion de code à un assistant de développement complet, en comprenant ses capacités à travers les environnements de développement (IDE), le terminal et les demandes de tirage, ainsi que des perspectives sur le développement natif IA.
Laboratoire - Créer des tableaux de bord interactifs avec Amazon QuickSight
Maîtrisez la création de tableaux de bord interactifs dans Amazon QuickSight en construisant des visualisations analytiques de commerce électronique réelles, depuis la configuration des jeux de données jusqu'à la publication de rapports dynamiques de business intelligence.
Automatisez les cas de test sans code en utilisant l'outil d'automatisation de test basé sur l'IA générative - TestRigor
Découvrez comment automatiser facilement des cas de test avec la plateforme alimentée par l'IA de TestRigor, éliminant les besoins en codage tout en améliorant l'efficacité et la productivité des tests pour les équipes QA.
Claude 3.7 Sonnet - Comprendre la Pensée Étendue et les Capacités de Code
Explorez les capacités accrues du modèle Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic, en vous concentrant sur sa nouvelle fonctionnalité de « tokens de réflexion » et ses aptitudes améliorées en programmation grâce à des démonstrations pratiques et des aperçus techniques.
Analyste de Données vs Ingénieur en Apprentissage Automatique vs Scientifique des Données - Comparaison des Rôles de Carrière
Découvrez les principales différences entre les rôles d'analyste de données, d'ingénieur en apprentissage automatique et de data scientist, y compris les responsabilités, les compétences requises et les parcours professionnels.
Concepts de base et configuration de Microsoft Fabric
Découvrez les fondamentaux de Microsoft Fabric, apprenez à créer des environnements, explorez différentes charges de travail, et maîtrisez les techniques d'administration et de surveillance pour déployer et gérer efficacement votre plateforme de données.
Science des données avec Microsoft Fabric
Libérez la puissance de Microsoft Fabric pour concevoir, mettre en œuvre et régir des solutions modernes de science des données tout en intégrant harmonieusement l'IA avec les flux de travail BI pour des insights exploitables.
Utiliser l'IA/ML pour favoriser l'excellence opérationnelle : Clés de l'optimisation AWS - Épisode 4
Découvrez comment exploiter les capacités d'IA/ML d'Amazon CloudWatch pour améliorer l'analyse de télémétrie et la surveillance des applications, en acquérant des informations opérationnelles plus approfondies grâce à des investigations basées sur les données.