Cours de science des données

506 Cours

AWS Skill Builder

Machine Learning on AWS

Rejoignez le programme Apprentissage Automatique sur AWS où les défis interactifs favorisent le développement des compétences dans un environnement agréable et engageant. Parfait pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences pratiques applicables dans des scénarios réels, ce cours utilise les services AWS pour enrichir votre expérience d'ap.

DataCamp

Understanding Data Topics

LinkedIn Learning

Prompt engineering pour la génération de contenu avec l'IA

Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec la formation Prompt engineering pour la génération de contenu avec l'IA, animée par l'expert Madjid Khichane. Cette session, proposée par LinkedIn Learning, vous guidera à travers les techniques essentielles du prompt engineering pour stimuler la création de contenu IA. Que vous soyez passionné.

Udemy

Master SQL For Data Science

Rejoignez le cours "Maîtriser SQL Pour la Science des Données" sur Udemy et transformez-vous en expert des requêtes SQL. Avec ce cours, vous maîtriserez les requêtes SQL complexes avec aisance et améliorerez vos capacités en science des données. Parfait pour toute personne souhaitant approfondir sa compréhension de SQL dans le contexte de la.

Udemy

From Basics to Advanced: Data Analysis Using ChatGPT

Découvrez les capacités de pointe de l'IA Générative pour transformer vos compétences en analyse de données, des niveaux basiques aux niveaux avancés, grâce à ce cours complet. Exploitez le potentiel de ChatGPT pour simplifier les données complexes, effectuer des analyses approfondies et créer des visualisations impressionnantes qui améliorent.

Udemy

Data Science- Project Management Methodology-CRISP-DM-2024

Inscrivez-vous au cours "Science des Données - Méthodologie de Gestion de Projet - CRISP-DM-2024" et maîtrisez l'art de la gestion des projets en Science des Données et en IA. Proposé par Udemy, ce cours offre un aperçu approfondi du cycle de vie des projets de données à travers la méthodologie CRISP-DM. Idéal pour ceux qui s'intéressent à la ge.

AWS Skill Builder

Amazon SageMaker Getting Started

Bienvenue au cours "Démarrage avec Amazon SageMaker". Conçu pour ceux qui découvrent l'IA d'Amazon SageMaker, ce cours offre une introduction complète à ses avantages et concepts techniques. Vous apprendrez à naviguer dans la Console de gestion AWS et à utiliser une instance de notebook Jupyter pour l'entraînement et la prédiction avec un mod.

Pluralsight

Data Science with Microsoft Fabric

Déverrouillez tout le potentiel de Microsoft Fabric avec notre cours complet, 'Data Science avec Microsoft Fabric.' Offert par Pluralsight, ce cours vous habilitera à concevoir, implémenter, intégrer et gérer des solutions de science des données à la pointe de la technologie. Vous commencerez par explorer l'architecture de Fabric, comp.

Politecnico di Milano

Data, Algorithms, and Ethical Challenges: Exploring the AI Revolution in Medicine

Plongez dans le rôle transformateur de l'Intelligence Artificielle dans le domaine médical. Ce cours captivant au Politecnico di Milano examine comment l'IA, alimentée par les données, révolutionne les systèmes de santé à l'échelle mondiale. Découvrez les défis éthiques et les responsabilités qui accompagnent ces avancées technologiques. Amélior.

edX

Mastering Generative AI for Data Science

Maîtriser l'IA Générative pour la Science des Données L'IA générative révolutionne le domaine de la science des données, et maîtriser ses applications est essentiel pour les professionnels de ce secteur. Ce cours complet propose des compétences avancées en IA générative, spécifiquement adaptées aux scientifiques des données. Plongez dans des scéna.

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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !