Cours de science des données

506 Cours

Python Mastery: 100 Days, 100 Projects

Rejoignez le programme 'Maîtrise de Python : 100 Jours, 100 Projets' proposé par Udemy et améliorez votre expertise en programmation Python. Ce cours est conçu pour les apprenants désireux de maîtriser Python grâce à une approche pratique et axée sur les projets. Pendant 100 jours, vous développerez 100 projets allant des concepts de base aux c.
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Learning Python for Data Science

La science des données est un domaine en constante évolution, stimulé par les avancées technologiques et algorithmiques. Pour exceller dans ce domaine, il est essentiel de se tenir à jour avec des langages de programmation à la pointe comme Python. Ce certificat professionnel en apprentissage de Python pour la science des données de l'Universit.
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Data Skills for Artificial Intelligence

Compétences en Données pour l'Intelligence Artificielle L'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Machine sont devenus des techniques intégrales pour la plupart des services et produits, les données étant au cœur des applications IA/ML robustes et réussies. Sans une gestion solide des données, les projets d'IA échouent souvent ou ne performer.
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Python for Data Science and Machine Learning

Avez-vous envisagé une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique mais ne saviez pas par où commencer ? La demande pour des professionnels en apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA) croît de façon exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des données, le besoin d'analystes.
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Data Science and Machine Learning

Intéressé par une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais vous ne savez pas par où commencer ? La demande de professionnels qualifiés en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) est en plein essor, stimulée par un paysage de science des données en constante évolution. À mesure que les ou.
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Introduction to AI

Êtes-vous curieux de savoir comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle (IA) ? Vous vous demandez quels modèles alimentent ces systèmes et comment ils impactent la société et l'environnement ? Présenté par des ingénieurs d'Arm, ce cours offre une introduction complète à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données,.
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Inteligencia Artificial y Robótica

La robotique et l'intelligence artificielle sont des facteurs clés pour le succès et la pérennité sur le marché des différentes industries, faisant de l'automatisation industrielle une réalité. Selon le Forum Économique Mondial, des rôles comme Spécialistes en Apprentissage Automatique, Scientifiques des Données ou Experts en Intelligence Artifi.
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Inteligencia artificial aplicada

L'intelligence artificielle (IA) continue de transformer le monde dans lequel nous vivons. En tant que tel, il est indispensable que tant les développeurs que les consultants technologiques comprennent l'intelligence artificielle et possèdent les compétences pour créer des applications basées sur l'intelligence artificielle pour être compétitifs.
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Essential Technologies for Business

Dans le monde d’aujourd’hui, les entreprises ne peuvent prospérer qu’en adoptant des technologies essentielles telles que l'informatique en nuage, l'intelligence artificielle et la science des données. Ces outils sont essentiels pour stimuler la croissance et l'innovation, en garantissant que les entreprises demeurent compétitives et prêtes p.
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Generative AI for Data Scientists

Êtes-vous impatient d'élever vos compétences en science des données avec l'IA générative ? Conçu pour les data scientists, analystes, architectes, ingénieurs et passionnés de données, ce programme vous équipe des connaissances essentielles pour intégrer l'IA générative dans votre travail efficacement. Commencez par établir une solide fondation.
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !