Cours de science des données

413 Cours

Udemy

Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Machine Learning et Python : De A à Z Apprentissage Automatique (4) | Udemy Machine Learning et Python : De A à Z Apprentissage Automatique (4) Université: Udemy Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Science des Données Développez de.

Udemy

Paid Course

17 hours 48 minutes

On-Demand

Udemy

Uczenie maszynowe w Pythonie. Podstawy, perceptron, regresja

Udemy

Paid Course

7 hours

On-Demand

Formação Cientista de Dados: O Curso Completo

Formation Data Scientist : Le Cours Complet Maîtrisez les Techniques les Plus Importantes de la Data Science avec Python et R et Devenez le Professionnel le Plus Recherché du Moment. Ce cours complet couvre une variété de sujets essentiels, y compris le Machine Learning, le Deep Learning, les Réseaux Neurones, la Data Science, la Visualisation d.

Udemy

Machine Learning Nanodegree

Nanodegree en Apprentissage Automatique Le plus grand cours en arabe pour enseigner les machines et l'intelligence artificielle afin de former un million de scientifiques des données arabes. Université : Fournisseur : Udemy Cours en Intelligence Artificielle Cours en Python Cours en Apprent.

Udemy

Paid Course

1 day 7 hours 15 minutes

On-Demand

Udemy

Machine Learning e Data Science com Python

Apprentissage Automatique et Science des Données avec Python | Cours Udemy Dans ce cours offert par Udemy, vous apprendrez les principales techniques d'Apprentissage Automatique et de Science des Données en utilisant Python. Améliorez vos compétences en analyse de données avec des outils puissants comme scikit-learn, Matplotlib, NumPy et pandas..

Udemy

Paid Course

16 hours 35 minutes

On-Demand

FGV Educação Executiva

Introdução à Ciência de Dados

Introduction à la Science des Données La science des données est une branche multidisciplinaire de la science qui implique des techniques de calcul, des mathématiques appliquées, de l'intelligence artificielle, de la statistique et de l'optimisation afin de résoudre des problèmes analytiques complexes, en utilisant de grands ensembles de donné.

FGV Educação Executiva

Free Certificate

60 hours

On-Demand

Coursera  Professional Certificate

Analista de Datos de IBM

Certificat professionnel d'analyste de données d'IBM | Coursera Développez les compétences nécessaires pour devenir un analyste de données de niveau débutant grâce au Certificat professionnel d'IBM. Ce programme, composé de huit cours, vous permettra de vous démarquer sur le marché du travail compétitif des analystes de données, qui devrait cro.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

43 weeks, 3 hours a week

Coursera  Professional Certificate

Ciencia de Datos de IBM

Ciencia des Données d'IBM La science des données est une des professions les plus populaires de la décennie. La demande de scientifiques des données capables d'analyser des données et de communiquer des résultats pour informer des décisions basées sur les données n'a jamais été aussi grande. Ce Certificat Professionnel d'IBM est conçu pour toute p.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

43 weeks, 5 hours a week

Udemy

Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Apprentissage Automatique et Science des Données avec Python de A à Z Apprenez les techniques requises par le monde réel et devenez un professionnel compétitif dans le domaine de l'Intelligence Artificielle avec le cours Apprentissage Automatique et Science des Données avec Python de A à Z, disponible sur la plateforme Udemy. Explorez des catégo.

Udemy

Paid Course

1 day 17 hours 45 minutes

On-Demand

Coursera  Specialization

Fundamentos de Ciencia de Datos con Python y SQL

Fundamentaux de la science des données avec Python et SQL La science des données est l'une des professions les plus populaires de la décennie, et la demande de scientifiques des données capables d'analyser les données et de présenter des résultats pour prendre des décisions basées sur les données n'a jamais été aussi grande. Cette spécialisat.

Coursera  Specialization

Paid Course

22 weeks, 3 hours a week

1 ... 10 11 12 13 14 ... 42

Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !