Cours de science des données

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Principes Fondamentaux de Tableau

Apprenez les bases de Tableau et développez les compétences nécessaires pour réussir la certification Tableau Desktop Specialist. Aucune expérience préalable requise !

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Analyste de Données Certifié Databricks : Databricks SQL

Maîtrisez Databricks SQL pour une analyse de données efficace, l'optimisation des requêtes et l'intégration avec les outils BI. Apprenez la gestion des entrepôts, les techniques de visualisation et la gestion des données en streaming pour créer des insights percutants dans l'environnement Lakehouse.

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Conception dans Power BI

Cette courte formation élèvera vos compétences en création de tableaux de bord et en production de rapports au niveau supérieur.

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Serveur, il y a un LLM dans ma recherche - Explorer l'avenir des moteurs de recherche

Explorez les défis et les solutions potentielles pour les moteurs de recherche modernes affectés par les LLM, allant de la lutte contre le contenu généré par l'IA à la mise en œuvre de systèmes de recherche fédérée pour une meilleure découverte de l'information.

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Déverrouiller les tendances médiatiques avec la technologie des mégadonnées

Découvrez comment les mégadonnées façonnent les médias et la société en vous perfectionnant dans l'analyse de données, l'exploration et la visualisation.

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Analyse de données et visualisation avec Tableau et plus

Maîtrisez l'analyse de données en utilisant Alteryx, Qlik Sense, R et Tableau pour automatiser les flux de travail, créer des visualisations interactives, effectuer des analyses statistiques et construire des tableaux de bord captivants pour un storytelling efficace des données.

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Introduction à l'intelligence artificielle (2023)

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Maîtriser les Tableaux Croisés Dynamiques Avancés dans Excel

Maîtrisez les techniques avancées de tableau croisé dynamique dans Excel pour créer des tableaux de bord dynamiques, effectuer une analyse de données complexe et concevoir des visualisations professionnelles pour des rapports commerciaux percutants.

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Pipelines Frontalières Robustes et Efficaces pour les Tâches Complexes Demandant une Connaissance Intense à l'Ère des LLM.

Explorez des pipelines avancés pour des tâches complexes de connaissance en utilisant les LLM, en mettant l'accent sur des méthodes de récupération efficaces et des capacités de raisonnement pour des applications concrètes dans les domaines de la santé et de l'analyse de recherche.

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Accepter le changement - Aborder les changements sauvages dans l'apprentissage automatique

Explorez des stratégies avancées pour gérer les changements et les adaptations des modèles d'apprentissage automatique dans le monde réel, en mettant l'accent sur des solutions pratiques pour maintenir la performance des modèles dans des environnements dynamiques.

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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !