Cours de science des données

413 Cours

Data Engineering Fundamentals

Titre : Fondamentaux de l'ingénierie des données Description : Plongez au cœur de la gestion des données avec le cours sur les Fondamentaux de l'ingénierie des données proposé par edX. Ce programme de Certificat Professionnel résume tout ce dont vous avez besoin pour commencer votre parcours en ingénierie des données, couvrant les domaines clés tel.

edX  Professional Certificate

$524.00

17 weeks, 4-6 hours a week

Udemy

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024

Titre : Le cours de science des données : bootcamp complet de science des données 2024 Description : Inscrivez-vous au bootcamp complet de science des données 2024 pour une formation complète en science des données. Ce cours couvre des sujets essentiels tels que les mathématiques, la statistique, la programmation en Python, la statistique avancée e.

Udemy

Paid Course

1 day 7 hours 46 minutes

On-Demand

Microsoft Learn

Explore space with Python and Visual Studio Code; inspired by Netflix's Over the Moon

Plongez dans un voyage passionnant d'exploration de données et d'apprentissage automatique, inspiré par le film de Netflix Over the Moon. Rejoignez ce cours Microsoft Learn pour maîtriser la puissance de Python et de Visual Studio Code afin de mener vos propres missions spatiales, prédire les pluies de météores et analyser des images de faune..

Microsoft Learn

Free Online Course

2 hours 9 minutes

On-Demand

Coursera  Specialization

Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Obtenez votre certificat professionnel de Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) sur Coursera. Conçu pour les scientifiques de données familiarisés avec Python et les cadres d'apprentissage automatique tels que Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow, ce programme vous dote des compétences nécessaires pour construire et exploiter des solutio.

Coursera  Specialization

Paid Course

30 weeks, 4 hours a week

Udemy

Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

Titre de l'événement : Machine Learning, Science des Données et IA Générative avec Python Description : Plongez dans le futur de la technologie avec notre atelier complet axé sur le Machine Learning et l'IA Générative. Ce tutoriel pratique couvre les concepts clés en science des données, utilisant des outils comme Tensorflow, GPT et OpenAI, en plus.

Udemy

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18 hours 19 minutes

On-Demand

Udemy

Python & Machine Learning for Financial Analysis

Titre de l'événement : Python & Apprentissage automatique pour l'analyse financière Description de l'événement : Plongez dans les fondamentaux de la programmation Python et appliquez des techniques d'apprentissage automatique à des problèmes financiers réels. Ce cours, proposé par Udemy, dote les participants de compétences fondamentales en Python,.

Udemy

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23 hours 2 minutes

On-Demand

Udemy

Machine Learning | Natural Language Processing | Streamlit

Titre : Apprentissage automatique et traitement du langage naturel avec Streamlit Description : Plongez au cœur des domaines de l'apprentissage automatique (ML) et du traitement automatique du langage naturel (NLP) en apprenant à construire et héberger votre propre application web NLP en utilisant Streamlit—proposé par Udemy. Fournisseur : Udemy Ca.

Udemy

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5 hours 11 minutes

On-Demand

Udemy

OpenAI Python API Bootcamp: Learn to use AI, GPT, and more!

Bootcamp API Python OpenAI : Apprenez à utiliser l'IA, GPT, et plus encore ! Débloquez le potentiel de l'IA dans vos projets en rejoignant le Bootcamp API Python OpenAI. Proposé par Udemy, ce cours plonge en profondeur dans la manière d'utiliser l'API robuste d'OpenAI pour générer du texte et des images dynamiques. Idéal pour les passionnés et les.

Udemy

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8 hours 53 minutes

On-Demand

Udemy

Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

Bootcamp complet sur l'A.I. & l'apprentissage automatique, la science des données Débloquez le pouvoir des données et de l'automatisation en rejoignant notre bootcamp en ligne complet sur la Science des Données et l'Apprentissage Automatique. Maîtrisez des compétences essentielles incluant l'Analyse des Données, l'Intelligence Artificielle et la pr.

Udemy

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1 day 19 hours 54 minutes

On-Demand

Udemy

MySQL - Statistics for Data Science & Business Analytics

MySQL pour la Science des Données et l'Analytique d'Affaires Entamez un voyage pour maîtriser SQL et MySQL, spécialement conçu pour l'analytique de données et l'intelligence d'affaires. Ce cours adapté aux débutants est proposé sur Udemail et couvre les statistiques pour la science des données en intégrant la théorie avec la pratique à travers 25 p.

Udemy

Paid Course

14 hours

On-Demand

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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !