Cours de science des données

413 Cours

Udemy

Power BI A-Z: Hands-On Power BI Training For Data Science!

Rejoignez notre cours complet Power BI A-Z : Formation pratique sur Power BI pour la science des données sur Udemy. Ce cours est conçu pour les personnes désireuses de maîtriser Microsoft Power BI afin de renforcer leurs compétences en science des données et en analyse de données. Les participants apprendront à créer des visualisations détaillées e.

Udemy

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4 hours 24 minutes

On-Demand

Udemy

Complete IBM Cognos Analytics 12.0.0 Cloud Training Course

Formation complète sur IBM Cognos Analytics 12.0.0 Cloud Embarquez dans un voyage complet dans le monde de la science des données, de l'analytique et de la visualisation avec notre cours IBM Cognos Analytics, exclusivement disponible sur Udemy. Ce programme convivial pour les débutants est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour na.

Udemy

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4 hours 30 minutes

On-Demand

Coursera

Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

Découvrez la puissance de la fusion du data cloud de Snowflake avec Python lors de notre prochain événement, "Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python". Ce projet guidé captivant de 2 heures est conçu pour fournir aux scientifiques des données les outils nécessaires au développement d'un flux de travail d'appre.

Coursera

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2-3 hours

On-Demand

University of Manchester

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Cours de Nettoyage de Données pour le Traitement du Langage Naturel Apprenez à extraire, nettoyer et préparer des données provenant de diverses sources pour leur utilisation dans le traitement du langage naturel (NLP). Ce cours, offert par l'University of Manchester et disponible sur Coursera, est conçu pour ceux qui ont des connaissances en progra.

Coursera

Free Online Course (Audit)

13 hours

On-Demand

Coursera

Machine Learning Introduction for Everyone

Introduction à l'apprentissage automatique pour tous est un cours complet en trois modules disponible sur Coursera, conçu pour initier les apprenants aux fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la science des données. Ce cours convient parfaitement aux individus cherchant à comprendre les modèles et les applications essentiels de l'appren.

Coursera

Free Online Course (Audit)

7-8 hours

On-Demand

Coursera  Specialization

Key Technologies for Business

Titre : Technologies clés pour les entreprises Description : Plongez dans le monde de la technologie avec notre spécialisation complète sur trois technologies cruciales qui façonnent l'avenir des affaires : le Cloud Computing, la Science des Données et l'Intelligence Artificielle (IA). Comprenez le pouvoir transformateur de ces technologies, leurs.

Coursera  Specialization

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13 weeks, 2 hours a week

Coursera  Professional Certificate

Certified Ethical Emerging Technologist

Rehaussez votre position professionnelle et augmentez votre salaire de 25% en moyenne avec la certification Certified Ethical Emerging Technologist (CEET). Cette accréditation reconnue dans l'industrie vous distingue des autres candidats en démontrant votre expertise dans la navigation des défis éthiques dans les domaines technologiques émergents t.

Coursera  Professional Certificate

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30 weeks, 3 hours a week

Coursera

Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists

Titre : Apprentissage automatique Microsoft Azure pour les data scientists Description : Découvrez le rôle pivot de l'apprentissage automatique dans l'intelligence artificielle et son impact sur les applications modernes à travers ce cours complet proposé sur Coursera. Faisant partie d'une série de cinq cours, ce programme se concentre sur l'utilis.

Coursera

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11 hours

On-Demand

Cybrary

Intro to Data Science

<p>Ce cours d'introduction à la science des données proposé par Cybrary vous dote des compétences et des connaissances essentielles nécessaires pour le domaine multidisciplinaire de la science des données. Vous explorerez le concept de science des données et plongerez dans ses différentes disciplines interdépendantes, acquérant des perspectiv.

Cybrary

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3-4 hours

On-Demand

Coursera

Understanding the Enterprise Systems Environment

Titre : Comprendre l'environnement des systèmes d'entreprise Description : Plongez au cœur des systèmes d'entreprise avec le cours "Comprendre l'environnement des systèmes d'entreprise", qui est le deuxième cours du programme de certificat professionnel Consultant Technologique SAP proposé par Coursera. Ce cours perspicace élargit votre perspective.

Coursera

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12 hours

On-Demand

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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !