Tous les cours actuels de Deep Learning Courses en 2024
635 Cours
FutureLearn
GenAI for Data Scientists
GenAI pour les Data Scientists
GenAI pour les Data Scientists est conçu pour les professionnels désireux d'intégrer l'IA Générative (GenAI) dans leurs pratiques de science des données. Ce cours d'introduction simplifie le domaine complexe de GenAI, illustrant son impact remarquable sur l'analyse de données, la modélisation prédictive, et plus en.
Coursera
Stanford Seminar - Persistent and Unforgeable Watermarks for Deep Neural Networks
Stanford Seminar - Watermarks Persistants et Infalsifiables pour Réseaux Neuronaux Profonds
Explorez un séminaire de Stanford sur les watermarks persistants et infalsifiables pour les réseaux neuronaux profonds. Plongez dans la popularité croissante des DNN, leurs défis de formation et l'importance de la protection de la propriété intellectuelle.
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Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning
Stanford CS330 : Apprentissage Multi-Tâches Profond et Méta-apprentissage
Embarquez pour un parcours éducatif de 18 heures avec le cours complet de l'université Stanford qui plonge au cœur de l'apprentissage multi-tâches et du méta-apprentissage dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce cours commence par une introduction et une vue d.
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Unlocking Speech Recognition: Deep Learning in Acoustics
Libérer la Reconnaissance Vocale : Apprentissage Profond en Acoustique
Libérer la Reconnaissance Vocale : Apprentissage Profond en Acoustique offre une plongée complète dans la communication IA. Ce cours est parfait pour ceux qui cherchent à développer des modèles de reconnaissance vocale en utilisant TensorFlow et PyTorch.
Tout au long.
Pluralsight
Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis
Utilisation des réseaux neuronaux pour l'analyse des données d'images et de voix
Les réseaux neuronaux peuvent être configurés de différentes manières en fonction du type de données et des objectifs. Ce cours vous aidera à comprendre comment choisir correctement une architecture de réseau neuronal pour les données d'images ou audio.
L'apprenti.
Pluralsight
Image Segmentation
Segmentation d'Image
Beaucoup des millions d'images numériques que nous générons nécessitent une interprétation, mais il n'y a pas assez d'yeux humains pour accomplir cette tâche. Ce cours vous apprendra à utiliser les bibliothèques Python et les modèles d'apprentissage profond pour automatiser la segmentation d'image. Vous sou.
Pluralsight
Demystifying Image Recognition: Dive into Deep Learning
Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond
Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, une quantité significative de données est visuelle. Ce cours, Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond, vous équipera des compétences nécessaires pour reconnaître et classifier des i.
Pluralsight
TensorFlow for Deep Learning Bootcamp
Bootcamp TensorFlow pour l'apprentissage profond
Apprenez TensorFlow par Google et devenez un expert en IA, apprentissage automatique et apprentissage profond !
Fournisseur : Udemy
Catégories : Cours d'apprentissage automatique, Cours de vision par ordinateur, Cours d'apprentissage profond, Cours de TensorFlow
Udemy
Create Image Captioning Models - Português Brasileiro
Créez des Modèles de Légendes pour Images - Français Brésilien
Dans ce cours, nous enseignons à créer un modèle de légende pour images en utilisant l'apprentissage profond. Vous allez apprendre les différents composants d'un modèle de légende pour images, comme l'encodeur et le décodeur, et comment entraîner et évaluer votre modèle.
À la fin d.
Coursera
Create Image Captioning Models - בעברית
Apprenez à créer des modèles de sous-titrage d'image - en Hébreu
Dans ce cours, vous apprendrez à créer un modèle de sous-titrage d'image en utilisant l'apprentissage profond (Deep Learning). Vous apprendrez les différents composants d'un modèle de sous-titrage, comme l'encodeur et le décodeur, et comment entraîner le modèle et évaluer ses perfor.
Coursera
