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Cours sur l'apprentissage profond

371 Cours

California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Image Recognition Systems with TensorFlow

Débloquez la puissance de la technologie de reconnaissance d'image avec notre cours complet, "Mettre en place des systèmes de reconnaissance d'image avec TensorFlow", proposé exclusivement par Pluralsight. Cette formation essentielle est conçue pour ceux qui sont impatients de maîtriser les techniques d'apprentissage profond, particulièrement dans.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

Lancez-vous dans l'apprentissage du Python avec notre cours complet sur la Vision par Ordinateur : Initiation Rapide à la Reconnaissance Faciale en Python, proposé exclusivement sur Udemy. Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage profond en maîtrisant la détection de visages, la reconnaissance, ainsi que la classification des émotions, du.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Train YOLO for Object Detection with Custom Data

Découvrez comment créer un système de détection d'objets personnalisé avec notre cours complet sur Udemy : "Former YOLO pour la Détection d'Objets avec des Données Personnalisées". Plongez profondément dans le monde de la vision par ordinateur, maîtrisant à la fois les techniques YOLOv3 et YOLOv4. Ce cours est conçu pour ceux qui cherchent à amélio.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Transformers: Text Classification for NLP Using BERT

Découvrez le pouvoir des transformateurs dans "Transformers : Classification de texte pour le TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) en utilisant BERT", un cours complet proposé par LinkedIn Learning. Ce cours explore le monde des transformateurs, actuellement l'architecture de pointe pour aborder une variété de tâches au sein du Traiteme.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Science: Deep Learning Project for Self Driving Cars

Embarquez pour un voyage passionnant dans le futur des véhicules autonomes avec notre cours complet proposé sur Udemy - "Data Science : Projet de Deep Learning pour voitures autonomes". Plongez dans le monde pratique de l'apprentissage profond, en vous concentrant spécifiquement sur les réseaux de neurones convolutionnels, et maîtrisez l'art de cla.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Data Balancing with Gen AI: Credit Card Fraud Detection

Découvrez la puissance de l'IA générative dans la lutte contre la fraude à la carte de crédit avec notre projet guidé de 2 heures intitulé "Équilibrage des données avec l'IA générative : Détection de fraude par carte de crédit". Proposé par Coursera, ce projet est réalisé en collaboration avec SecureTrust Financial Services, visant à démontrer comm.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

OpenVINO Beginner: Building a Crossroad AI Camera

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le développement de caméras IA avec notre cours "OpenVINO Débutant : Construire une Caméra IA de Carrefour", exclusivement sur Coursera. Ce tutoriel complet de 2 heures basé sur des projets est conçu pour les débutants désireux de plonger dans le royaume de l'intelligence artificielle et de la vision par ordi.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Literacy Essentials : Core Concepts Convolutional Neural Network

Déverrouillez les secrets de l'interprétation des données visuelles avec "Literacy Essentials : Core Concepts Convolutional Neural Network", un cours complet proposé par Pluralsight. Ce cours minutieusement conçu offre une plongée profonde dans le monde des Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN), qui sont à l'avant-garde pour donner aux ordinateurs.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Object Detection Using Facebook's Detectron2

Débloquez le potentiel de l'apprentissage profond dans la détection d'objets avec ce cours complet de 2 heures sur Coursera, axé sur l'utilisation de Detectron2 de Facebook. Que vous visiez à identifier des textes en anglais ou en hindi, ce cours fournit une base pour étendre vos compétences à divers cas d'utilisation. Engagez-vous dans un cycle c.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Text Generation

Rejoignez notre cours complet, Génération de Texte, présenté par Codecademy, et plongez dans le monde fascinant du Traitement du Langage Naturel (NLP). Ce cours est minutieusement conçu pour ceux désireux d'explorer les techniques de pointe des réseaux neuronaux seq2seq et LSTM, essentiels pour tout travail de NLP. Que vous soyez intrigué par l'idé.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!