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Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Erudite: Prototype System for Computational Intelligence

Rejoignez-nous pour un séminaire révélateur à l'Université de Stanford, présentant "Erudite : Système Prototype pour l'Intelligence Computationnelle", une initiative avant-gardiste de Wen-mei Hwu en collaboration avec le Centre IBM-Illinois pour la Recherche en Systèmes de Calcul Cognitif (C3SR). Ce séminaire explore les avancées spectaculaires pro.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 1 hour 10 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology FutureLearn

Applied Artificial Intelligence: Computer Vision and Image Analysis

Plongez dans le monde fascinant de l'IA avec notre cours complet sur l'Intelligence Artificielle Appliquée, axé sur la Vision par Ordinateur et l'Analyse d'Images. Ce cours est une partie cruciale de l'ExpertTrack en IA Avancée et Appliquée sur Microsoft Azure, conçu pour améliorer vos compétences en IA et en apprentissage automatique tout en vous.
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provider FutureLearn
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization

Embarquez dans un voyage transformateur dans le royaume de l'IA avec le cours "Améliorer les réseaux de neurones profonds : réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation", disponible sur Coursera. Ce cours complet sert de deuxième volet dans la spécialisation en apprentissage profond, conçu pour démystifier les mécanismes internes de.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 24 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Sequence Models

Embarquez dans un voyage éducatif avec le cinquième cours de la Spécialisation en Deep Learning proposée par Coursera, se concentrant sur les Modèles de Séquence. Ce cours complet est conçu pour vous familiariser avec le monde fascinant des modèles de séquence et leurs nombreuses applications, incluant la reconnaissance vocale, la synthèse musicale.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 37 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University System of Maryland

Introduction to Transforming with Data Analytics and the Digital Organization

Embarquez dans un voyage de transformation vers la maîtrise numérique avec le cours offert par le système universitaire du Maryland à travers edX. Dans ce programme éclairant, les apprenants plongeront dans les fondamentaux de "Introduction à la transformation avec l'analytique des données et l'organisation numérique". Découvrez comment l'intellige.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Deep Learning through Transformative Pedagogy

Plongez dans le domaine innovant de l'"Apprentissage Profond par le biais de la Pédagogie Transformatrice", un cours soigneusement conçu pour les éducateurs et les leaders éducatifs, cherchant à mélanger la psychologie cognitive de pointe, les théories éducatives contemporaines, et les insights issus des neurosciences. Ce cours vise à permettre aux.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Colorado System

6.S191: Introduction to Deep Learning

Titre : 6.S191 : Introduction à l'apprentissage profond Description : Plongez dans l'univers passionnant de l'apprentissage profond avec ce cours d'introduction d'une semaine. Explorez les méthodes de pointe appliquées dans la traduction automatique, la reconnaissance d'images, le jeu, et la génération d'images, entre autres. Ce cours collaboratif.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 1 week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Wesleyan University

Introduction to Deep Learning

Plongez dans le monde de pointe de l'apprentissage profond avec notre cours complet. Ce programme introductif est conçu pour les individus désireux d'explorer la profondeur du traitement du langage naturel, les applications biomédicales et plus encore. L'apprentissage profond permet la manipulation de divers types de données, incluant les images, t.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 60 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Découvrez la dernière frontière des algorithmes d'apprentissage automatique dans notre cours complet, "Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels", proposé exclusivement sur Coursera. Ce programme intensif marque le point culminant de la série Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), un certificat.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology ETH Zurich

Deep Learning for Natural Language Processing

Plongez-vous dans le nec plus ultra de l'intelligence artificielle avec le cours "Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel", un programme complet conçu pour explorer les complexités du traitement des entrées et des sorties en langage naturel, une pierre angulaire de l'intelligence générale artificielle. Découvrez les limites des.
provider Independent
pricing Free Online Course
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!