Cours sur l'apprentissage profond

371 Cours

Udemy

Deep Learning: Convolutional Neural Networks for developers

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec "Deep Learning : Réseaux Neuronaux Convolutionnels pour les Développeurs," proposé par Udemy. Ce cours méticuleusement conçu est spécifiquement destiné aux développeurs désireux de maîtriser le Deep Learning, avec un focus concentré sur les complexités des architectures de Réseaux Neurona.

Udemy

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2-3 hours

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Pluralsight

Implement Image Captioning with Recurrent Neural Networks

Déverrouillez la puissance de l'apprentissage automatique avec notre cours complet sur "Mise en œuvre de la légende d'images avec les réseaux neuronaux récurrents", proposé par Pluralsight. Plongez dans le monde fascinant des modèles de légendage d'images et acquérez une expérience pratique dans la construction et l'entraînement de ces modèles en u.

Pluralsight

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1 hour 34 minutes

On-Demand

Pluralsight

Implement Natural Language Processing for Word Embedding

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours complet, "Mettre en œuvre le Traitement du Langage Naturel pour l'Intégration Lexicale," proposé par Pluralsight. Ce cours est conçu pour vous enseigner les subtilités de l'utilisation des intégrations lexicales à travers l'apprentissage profond pour ava.

Pluralsight

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1 hour 34 minutes

On-Demand

Pluralsight

Data Literacy Essentials: Conversation AI

Découvrez le monde de l'IA conversationnelle et enrichissez votre compréhension avec le cours "Essentiels de la littératie des données : IA conversationnelle". Parfait pour les débutants et les professionnels expérimentés, ce cours complet se penche sur les fonctionnalités et les applications concrètes de l'IA conversationnelle. Explorez les comple.

Pluralsight

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1 hour 26 minutes

On-Demand

Udemy

Modern Computer Vision GPT, PyTorch, Keras, OpenCV4 in 2024!

Titre : Vision par ordinateur moderne GPT, PyTorch, Keras, OpenCV4 en 2024 ! Description : Plongez dans le futur de la technologie de la vision par ordinateur en 2024 ! Rejoignez ce cours de pointe proposé par Udemy, qui couvre la Next-Gen Computer Vision incluant YOLOv8, DINO-GPT4V, OpenCV4, reconnaissance faciale, GenerativeAI, modèles de diffusi.

Udemy

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1 day 4 hours 25 minutes

On-Demand

LinkedIn Learning

Deep Learning: Image Recognition

Découvrez le monde de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur la conception, la construction, et le déploiement de réseaux neuronaux profonds pour les systèmes de reconnaissance d'images, proposé via LinkedIn Learning. Ce cours est conçu pour les enthousiastes et les professionnels désireux de plonger dans les domaines de Python, de l'.

LinkedIn Learning

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1-2 hours

On-Demand

LinkedIn Learning

Recurrent Neural Networks

``` Embarquez dans un voyage pour déchiffrer les complexités des réseaux de neurones récurrents (RNN) avec notre cours complet fourni par LinkedIn Learning. Que vous soyez intrigué par l'apprentissage profond, les mécanismes de mémoire à court et long terme (LSTM), ou les RNNs, ce cours sert de guide pour non seulement comprendre les fondamentaux m.

LinkedIn Learning

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On-Demand

Udemy

Deep Learning : Computer Vision Beginner to Advanced Pytorch

Embarquez dans un voyage transformationnel du novice à l'expert dans le domaine de la vision par ordinateur avec notre cours complet, disponible sur Udemy. Approfondissez votre compréhension des réseaux de neurones convolutionnels (CNNs) et exploitez la puissance de l'apprentissage profond en utilisant PyTorch et Python. Ce programme méticuleusemen.

Udemy

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Codecademy

Language Models in Python: Generative Chatbots

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de créer des chatbots AI avec notre cours avancé, "Modèles de Langage en Python : Chatbots Génératifs". Ce cours complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires à la création de chatbots génératifs sophistiqués en utilisant la puissance de l'apprentissage profond et des modèles seq2seq de.

Codecademy

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Indian Institute of Technology Guwahati

Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2

Débloquez le pouvoir de l'apprentissage profond pour la santé avec notre cours dynamique sur "L'apprentissage profond dans les dossiers de santé électroniques - CDSS", proposé par Coursera et organisé par le prestigieux Institut Indien de Technologie Guwahati. Ce cours se penche sur les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, avec un exa.

Coursera

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32 hours

On-Demand

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Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

La reconnaissance faciale par le système DeepFace est d'environ 97%, et ce résultat est à peu près le même que celui de la personne moyenne.

Imitation de la parole humaine par le système WaveNet. Il ne s'agit pas de lire du texte, mais de composer des phrases avec des accents, sans erreurs de stress et sans pauses non naturelles.

Poser des diagnostics médicaux. Par exemple, déterminer la rétinopathie diabétique à partir de photographies des yeux. La technologie est déjà utilisée dans les institutions médicales américaines.

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!