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Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

California Institute of Technology Pluralsight

Unlocking Speech Recognition: Deep Learning in Acoustics

Libérer la Reconnaissance Vocale : Apprentissage Profond en Acoustique Libérer la Reconnaissance Vocale : Apprentissage Profond en Acoustique offre une plongée complète dans la communication IA. Ce cours est parfait pour ceux qui cherchent à développer des modèles de reconnaissance vocale en utilisant TensorFlow et PyTorch. Tout au long.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning

Stanford CS330 : Apprentissage Multi-Tâches Profond et Méta-apprentissage Embarquez pour un parcours éducatif de 18 heures avec le cours complet de l'université Stanford qui plonge au cœur de l'apprentissage multi-tâches et du méta-apprentissage dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce cours commence par une introduction et une vue d.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Persistent and Unforgeable Watermarks for Deep Neural Networks

Stanford Seminar - Watermarks Persistants et Infalsifiables pour Réseaux Neuronaux Profonds Explorez un séminaire de Stanford sur les watermarks persistants et infalsifiables pour les réseaux neuronaux profonds. Plongez dans la popularité croissante des DNN, leurs défis de formation et l'importance de la protection de la propriété intellectuelle.
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California Institute of Technology Taipei Medical University

Artificial Intelligence in Bioinformatics

Embarquez dans un voyage transformateur à la croisée de l'Intelligence Artificielle (IA) et de la bioinformatique avec ce cours complet proposé par l'Université Médicale de Taipei, disponible sur FutureLearn. Plongez dans les fondamentaux de l'utilisation de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour naviguer dans le mo.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3 weeks, 2 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Taipei Medical University

Artificial Intelligence (AI) In Healthcare: Opportunities and Challenges

Explorez le rôle clé de l'Intelligence Artificielle (IA) dans la révolution du secteur de la santé grâce à ce cours complet proposé par l'Université Médicale de Taipei et fourni par FutureLearn. Plongez dans les multiples façons dont l'IA peut améliorer les systèmes de santé à travers un voyage de quatre semaines qui éclaire la nécessité de l'IA da.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 1 hour a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Virginia

Artificial Intelligence in Marketing

Découvrez le pouvoir transformateur de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le paysage du marketing avec le cours perspicace "L'Intelligence Artificielle en Marketing", proposé par la Darden School of Business de l'Université de Virginie sur Coursera. Ce cours complet, dirigé par le professeur éminent Raj Venkatesan, plonge dans le rôle vital que.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Titre : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) Description : Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec ce cours complet proposé par Coursera. Que vous soyez un débutant complet ou que vous cherchiez à rafraîchir vos connaissances en IA, ce cours est conçu pour vous. Découvrez ce que l'IA signifie réellement, explorez s.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Indian Institute of Technology Delhi

An Introduction to Artificial Intelligence

Présentation du cours : Ce cours complet proposé par le prestigieux Institut Indien de Technologie de Delhi via Swayam est votre porte d'entrée dans le monde fascinant de l'Intelligence Artificielle (IA). Il est minutieusement conçu pour introduire les participants aux concepts fondamentaux et aux philosophies sous-jacentes à l'IA. En explorant une.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology Politecnico di Milano

Technologies and platforms for Artificial Intelligence

Plongez dans l'univers de l'Intelligence Artificielle avec ce cours complet proposé par le Politecnico di Milano sur Coursera. Cette exploration détaillée couvre le spectre des technologies matérielles essentielles pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, allant des systèmes Internet des Objets aux centres de données expansifs..
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

AI for Trading

AI pour le Trading Nanodegree par Udacity : Plongez dans le monde dynamique du trading avec un programme Nanodegree complet. Ce cours offre des projets réels et pratiques élaborés par des professionnels expérimentés du secteur. Couvrant un large éventail de sujets allant de la gestion d'actifs à la génération de signaux de trading, il vous dote de.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 10 hours a week

L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!