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Cours sur l'apprentissage profond

371 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Artificial Intelligence (Japanese) (日本語字幕版)

Découvrez le monde fascinant de l'intelligence artificielle dans le cours "Introduction à l'Intelligence Artificielle (japonais) (日本語字幕版)" proposé par AWS Skill Builder. Ce cours complet explore les bases de l'IA, expliquant son importance et couvrant des sous-ensembles tels que l'Apprentissage Automatique (Machine Learning - ML) et l'Apprent.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Artificial Intelligence (Korean)

Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle (IA), visant à comprendre les concepts de base et l'importance de l'IA, ainsi qu'à découvrir ses sous-catégories, telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Il explique également comment Amazon intègre l'IA dans ses produits, à travers des études de cas. Des sous-ti.
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provider AWS Skill Builder
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Artificial Intelligence (Traditional Chinese)

Explorez les mystères de l'intelligence artificielle avec ce cours d'introduction aux bases de l'IA (intelligence artificielle). Ce cours abordera les concepts fondamentaux et l'importance de l'IA, y compris les connaissances de base telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond - qui sont des parties intégrantes de l'IA. Il mon.
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provider AWS Skill Builder
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California Institute of Technology Coursera

Deep Learning and Reinforcement Learning

Titre : Apprentissage profond et apprentissage par renforcement Description : Plongez dans deux des disciplines les plus avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique grâce à ce cours complet proposé par Coursera. Explorez l'apprentissage profond, un sous-ensemble clé de l'apprentissage automatique qui sous-tend de nombreuses applications.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 32 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

An Introduction to Practical Deep Learning

Titre : Une introduction au Deep Learning pratique Description : Plongez dans le monde des réseaux neuronaux artificiels avec notre cours, "Une introduction au Deep Learning pratique", proposé via Coursera. Découvrez comment le Deep Learning utilise de vastes jeux de données pour alimenter des innovations comme les voitures autonomes.
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provider Coursera
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duration 6 weeks
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California Institute of Technology University of California, Berkeley

Fundamentos de IA Aplicados ao CRM

Bienvenue dans le cours "Fundamentos de IA Aplicados ao CRM" proposé par l'Université de Californie, Berkeley via Coursera. Ce cours est fondamental pour comprendre comment la prise de décision basée sur les données devient de plus en plus essentielle dans la progression de la nouvelle économie. Les entreprises qui tirent parti du CRM en utilisant.
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provider Coursera
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duration 26 hours
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California Institute of Technology University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Cours de NLP : Modèles et Algorithmes Dispensé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera, ce cours est conçu pour te fournir une compréhension approfondie des algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP en anglais). Au cours de ce programme, tu exploreras et appliqueras les derniers algorithmes les plus pop.
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provider Coursera
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duration 11 hours
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California Institute of Technology Coursera

Machine Learning Introduction for Everyone

Introduction à l'apprentissage automatique pour tous est un cours complet en trois modules disponible sur Coursera, conçu pour initier les apprenants aux fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la science des données. Ce cours convient parfaitement aux individus cherchant à comprendre les modèles et les applications essentiels de l'appren.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology FutureLearn

Deep Learning on Azure with Python: AI for Beginners

Explorez la pointe de la technologie avec "Deep Learning on Azure with Python : AI for Beginners", proposé par FutureLearn. Ce cours constitue une introduction essentielle au domaine de l'intelligence artificielle, en particulier grâce à l'utilisation des Microsoft Cognitive Services, et utilise Python comme langue de programmation principale. La.
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provider FutureLearn
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 6 hours a week
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California Institute of Technology DataCamp

Deep Learning with PyTorch

Titre : L'apprentissage profond avec PyTorch Description : Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur l'apprentissage profond utilisant PyTorch, présenté par DataCamp. Ce cours captivant est conçu pour les individus désireux de maîtriser les techniques d'apprentissage profond et de les appliquer en utilisant l.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 4 hours
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!