Tous les cours actuels de Machine Learning Courses en 2024
1795 Cours
Essentials of Prompt Engineering (Indonesian)
Essentiels de l'ingénierie des invites (Indonésien)
Dans ce cours, vous serez introduit aux bases de la création d'invites efficaces. Vous acquerrez une compréhension de la manière d'améliorer et d'optimiser les invites pour divers cas d'utilisation. Vous explorerez également des techniques telles que le zero-shot, le few-shot, et l.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
Dans ce cours d'introduction du curriculum AWS ML Engineer Associate, nous passerons en revue les bases de l'apprentissage automatique (ML) et examinerons l'évolution du ML et de l'IA. En tant que première étape du cycle de vie du ML, nous identifierons les objectifs commerciaux et formulerons des problèmes de ML en fonction de ces objectifs comm.
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AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
Dans ce cours d'introduction au programme de base pour les ingénieurs en ML associés d'AWS, vous examinez les concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et étudiez l'évolution de l'apprentissage automatique et de l'IA. Vous explorez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifiant un objectif commercial et formulant un problème de.
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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)
Introduction au Machine Learning : L'art du Possible (Indonésien)
Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs commerciaux à comprendre les fondamentaux de l'apprentissage machine (ML).
Niveau du cours : Débutant
Durée : 30 minutes
Remarque : Ce cours dispose d'une transcription/sous-titres locaux. La narration est en anglais. Pour.
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Amazon Q Introduction (Thai)
Introduction à Amazon Q (Français)
Ce cours offre une vue d'ensemble des fonctionnalités d'Amazon Q, un assistant propulsé par l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous apprendrez à connaître les cas d'utilisation et les avantages de l'intégration d'Amazon Q avec les données, le code et les systèmes de votre entreprise. Vous trouverez é.
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Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版
Gemini pour Data Scientists et Analystes - Version Française
Dans ce cours, vous apprendrez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud exploitant l'IA générative, peut aider à analyser les données clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à utiliser BigQuery pour identifier, classifier et découvrir de nouveau.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais - 한국어
Title: IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais - 한국어
Description: Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes de l'IA. Il identifie comment reconnaître concrètement l'équité et les biais et explore les méthodes pour atténuer les biais d.
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Introduction to Large Language Models - Deutsch
Introduction aux Modèles de Langue de Grande Taille - Français
Dans ce cours d'introduction au format microlearning, nous étudierons ce que sont les Modèles de Langue de Grande Taille (LLM), leurs cas d'utilisation, et comment améliorer la performance des LLM grâce à l'ajustement des prompts. De plus, nous aborderons les outils.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Français
Dans cette formation, nous présentons les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Nous discutons de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Nous montrons des techniques et des outils pratiques qui aident à a.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence - 繁體中文 | Coursera
Ce cours vise à expliquer les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA, à explorer l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Le cours présente également des méthodes et des outils pratiques permettan.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Français
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il parle de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il illustre des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité.
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