Cours sur l'apprentissage automatique

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Microsoft Applied Skills: Azure AI Document Intelligence

Compétences Appliquées Microsoft : Intelligence Documentaire Azure AI - APL-3002 Rejoignez le cours APL-3002, Compétences Appliquées Microsoft : Intelligence Documentaire Azure AI, et améliorez votre expertise dans le domaine du traitement de documents piloté par l'IA. Proposé par Udemy, ce cours vous permet d'utiliser de manière.

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Introduction to AI and ChatGPT

Rejoignez notre cours 'Introduction à l'IA et ChatGPT' proposé par Udemy pour explorer le domaine passionnant de l'Intelligence Artificielle. Ce cours couvre un large éventail de sujets, y compris Dell-E, l'IA Générative, le Machine Learning et le Deep Learning. Progressez dans votre carrière en développant des compétences en IA, en maîtrisan.

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Mastering AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - Hands On!

Inscrivez-vous Maintenant Découvrez le chemin vers la certification AWS AIF-C01 avec le cours de préparation complet d'Udemy. Participez à des tests pratiques concrets, explorez les fondamentaux de l'IA et apprenez à utiliser des outils puissants tels que Bedrock et SageMaker. Idéal pour les passionnés d'Intelligence Artificielle, ce cours cou.

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5 Days of Matlab, Simulink & SimScape + ChatGPT - New!

Inscrivez-vous au cours sur Udemy et transformez votre compréhension de Matlab et des technologies de simulation.

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AI-900 Azure AI Fundamentals: Crash Course

Embarquez dans l'aventure de la maîtrise des services Azure AI de Microsoft avec notre AI-900 Azure AI Fundamentals : Cours Accéléré. Conçu pour vous aider à réussir l'examen de certification AI-900, ce cours offre une connaissance approfondie des capacités d'Azure AI, ouvrant la porte à des opportunités dans les domaines de l'Intelligence A.

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Prepare for the Salesforce AI Associate Certification

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Introduction to Machine Learning Models (AI) Testing

Fournisseur : Udemy Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Machine Learning Cours de Test de Logiciel Cours d'Assurance Qualité Cours d'IA Responsable Cours de Test API Cours de Dérive de Données

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Learn Hugging Face Bootcamp

Découvrez le monde remarquable du machine learning open-source avec le "Bootcamp Hugging Face". Offert par Udemy, ce cours complet vous permet d'explorer les innovations de pointe de Hugging Face, y compris les transformers, les diffuseurs, et bien plus encore. Que vous soyez un passionné débutant ou un professionnel expérimenté, ce bootcamp.

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Generative AI:Beginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

Passez de débutant à pro en IA Générative avec notre cours complet mettant en vedette les bases de Gen-AI, OpenAI et Azure OpenAI. Apprenez tout, de la Recherche IA et RAG à l'Ajustement Fin, API Assistants, et plus encore. Affûtez vos compétences avec ChatGPT, Interprète de Code, Appel de Fonction et Recherche de Fichiers grâce à ce cours co.

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The AI Engineer Course 2024: Complete AI Engineer Bootcamp

Déverrouillez votre potentiel avec le Cours d'Ingénieur IA 2024 proposé par Udemy. Ce bootcamp complet vous guidera pour maîtriser des compétences essentielles telles que la programmation Python, le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP), les Transformers, les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs), LangChain, Hugging Face et.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !