Cours sur l'apprentissage automatique

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Fintech: The Future of Finance

Explorez le monde en évolution de la finance avec le programme de certificat professionnel en technologie financière proposé par l'Institut indien de technologie de Roorkee, via edX. Découvrez comment les technologies émergentes telles que l'IA, l'apprentissage automatique, les registres distribués et plus encore redéfinissent le secteur financier..

edX  Professional Certificate

$2,880.00

14 weeks, 5-6 hours a week

Udemy

Cloud Computing with Microsoft Azure BUNDLE 2023

Intitulé de l'événement : Cloud Computing avec Microsoft Azure BUNDLE 2023 Description : Plongez au cœur du cloud computing avec le Bootcamp Azure, comprenant plusieurs projets sur Microsoft Azure ! Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour vous enseigner tout ce qu'il y a à savoir sur les services cloud d'Azure, vous préparant à devenir.

Udemy

Paid Course

18 hours

On-Demand

Udemy

The Complete Machine Learning 2023 : 10 Real World Projects

Titre : Le Machine Learning Complet 2023 : 10 Projets Réels Description : Entamez un voyage complet du débutant à l'expert dans le domaine du machine learning. Maîtrisez les concepts clés et les outils incluant la Visualisation de Données, l'Analyse Exploratoire des Données (AED), Numpy, Pandas, les mathématiques essentielles, la Statistique avec M.

Udemy

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38 hours

On-Demand

Udemy

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023) Apprendre à Programmer en Python en seulement 1h30. Cours pour Débutants de A à Z. Apprenez à utiliser des outils tels qu'Anaconda, Spyder et Jupyter Notebook. Université: Udemy Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Le.

Udemy

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1-2 hours

On-Demand

Udemy

Artificial Intelligence risk and cyber security course 2023

Explorez la connexion critique entre l'Intelligence Artificielle (IA), la cybersécurité et la gestion des risques dans notre cours complet 2023. Plongez dans la gouvernance et la protection des systèmes d'IA et d'Apprentissage Automatique (AA), conçus pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés du domaine. Les Apprentissages Clés.

Udemy

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1-2 hours

On-Demand

Udemy

Linear Algebra for Data Science & Machine Learning A-Z 2023

Titre de l'événement : Algèbre Linéaire pour la Science des Données & Apprentissage Automatique de A à Z 2023 Description : Plongez dans les fondamentaux de l'Algèbre Linéaire spécialement adaptés pour la Science des Données, le Big Data, l'Apprentissage Automatique, l'Ingénierie et l'Informatique. Ce cours complet sur Udemy est conçu pour vous aid.

Udemy

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18 hours

On-Demand

Skillshare

Advanced SEO Strategies 2022 - Level Up Your SEO Knowledge

Apprenez des stratégies SEO avancées auprès d'un propriétaire d'agence SEO ! Êtes-vous à la recherche d'un cours SEO avancé qui montre précisément comment classer des sites web dans des niches difficiles ? Si oui, vous êtes au bon endroit. Bien qu'une compréhension fondamentale du SEO soit essentielle, la compétition dans des environnements diffici.

Skillshare

Free Trial Available

2-3 hours

On-Demand

Udemy

Complete 2022 Data Science & Machine Learning Bootcamp

Formation Complète 2023 - Inscrivez-vous dès maintenant au Bootcamp Complet 2023 sur la Science des Données & l'Apprentissage Automatique sur Udemy. Maîtrisez les compétences les plus demandées aujourd'hui, incluant Python, TensorFlow, l'apprentissage profond, la régression, la classification, les réseaux de neurones et l'intelligence artificielle..

Udemy

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1 day 17 hours 17 minutes

On-Demand

Udemy

40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Titre : 40 Projets Réels en Science des Données, Apprentissage Automatique 2022 Description : Maîtrisez les compétences en IA, ML, DS et Apprentissage Profond en construisant et déployant des applications web utilisant Python. Ce cours complet comprend le TALN et des frameworks tels que Flask et Django, hébergés sur le Cloud Heroku. Exclusivement d.

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29 hours

On-Demand

Udemy

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Course - May 2022

Titre : AI-900 : Formation aux fondamentaux de l'IA Microsoft Azure - Mai 2022 Description : Préparez votre examen AI-900 avec notre formation complète aux fondamentaux de l'IA Microsoft Azure. Cette formation comprend plus de 8 heures de tutoriels vidéo, couvrant 100 % du programme, et est équipée de deux tests pratiques, de présentations PowerPoi.

Udemy

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9 hours

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !