Cours sur l'apprentissage automatique

1763 Cours

edX

Data Science For Business Professionals

Dans l'économie numérique actuelle rapide, les données sont au cœur de chaque décision, faisant de la science des données l'un des domaines les plus recherchés. Que vous cherchiez à entrer dans le domaine de la science des données, à améliorer vos compétences en analyse commerciale, ou à appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour.

Pluralsight

Generative AI Foundations: Generative AI in Action

Fondations de l'IA Générative : L'IA Générative en Action Avancez vos connaissances en IA avec le cours "Fondations de l'IA Générative : L'IA Générative en Action." Dépassez les bases des interactions avec des chatbots GenAI et plongez dans des applications pratiques et concrètes. Apprenez à utiliser les Agents d'IA Générative et la Génération a.

Pluralsight

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentals of AI and ML

Embarquez dans un voyage à travers le monde transformateur de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning avec le cours AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) : Fondamentaux de l'IA et ML. Ce programme complet vous dotera des connaissances fondamentales nécessaires pour exceller à l'examen AWS Certified AI Practitioner. Concepts de b.

Coursera

Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

Ce cours de spécialisation vise à doter les développeurs des connaissances et compétences nécessaires pour construire des systèmes d'intelligence artificielle responsable. Apprenez les principes importants de Fairness, Interprétabilité, Transparence, Confidentialité et Sécurité et acquérez des compétences pratiques pour rendre vos systèmes I.

XuetangX

ChatGLM大模型应用构建和指令工程

Embarquez pour un voyage transformateur dans le monde de l'intelligence artificielle avec l'événement "Construction d'applications et ingénierie des instructions du grand modèle ChatGLM". Participez à une discussion en direct perspicace axée sur le potentiel révolutionnaire de ChatGPT et son rôle dans l'instauration d'un nouveau paradigme de.

XuetangX

科技赋能与数字化育人新范式-人工智能-GPT时代如何培养创新拔尖人才

IGNOU

Emerging Technologies for Business and Society

Plongez dans le monde des technologies émergentes qui ont remodelé les modèles et environnements commerciaux au cours des trente dernières années. Découvrez comment des technologies telles que l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Cloud Computing et l'Internet des Objets révolutionnent la prise de décision commerciale et amélio.

Dartmouth College

AI in Accounting

Découvrez l'impact transformateur de l'Intelligence Artificielle sur les pratiques comptables avec notre cours complet au Dartmouth College. Proposé via Swayam, ce cours explore l'intégration des technologies IA dans les cadres comptables traditionnels. Commencez avec une base solide en principes comptables et progressez vers des sujets avancé.

Coursera

GenAI for Financial Data Analysis

Plongez dans le monde de l'IA générative (GEN AI) et son impact remarquable sur l'analyse des données financières. Ce cours offre une exploration pratique sur la manière dont les outils d'IA tels que Microsoft Co-Pilot, ChatGPT, Datarobot, et Chartpixel révolutionnent l'analytique financière. Conçu pour ceux ayant une compréhension fondamen.

Udemy

Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning

Libérez le potentiel des réseaux neuronnaux artificiels et de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les meilleures techniques d'apprentissage automatique spécifiquement adaptées à la science des données, avec des applications pratiques en reconnaissance d'images utilisant Java et le framework Neuroph. Parfa.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !