Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Aperçu

Titre :

Mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches avec TFLearn

Description :

Plongez dans le monde de l'apprentissage profond avec ce cours complet de Pluralsight, axé sur la mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches en utilisant TFLearn, une bibliothèque hautement intuitive construite au-dessus de TensorFlow. Ce cours est conçu pour les ingénieurs en apprentissage automatique souhaitant exploiter TFLearn pour des configurations de réseaux neuronaux nécessitant peu de codage.

Commencez par comprendre le rôle de l'apprentissage profond dans l'avancement des technologies d'intelligence artificielle. Passez ensuite à la construction de vos propres réseaux neuronaux convolutionnels et apprenez les étapes pour déployer divers modèles de réseaux neuronaux profonds et génératifs.

À la fin de ce voyage, vous posséderez les compétences et les connaissances critiques nécessaires pour propulser vos projets d'apprentissage automatique à l'avant-garde de l'innovation en IA.

Université :

Fournisseur :

Pluralside

Catégories :

Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage Automatique, Cours sur l'Apprentissage Profond, Cours sur les Réseaux Neuronaux, Cours sur TensorFlow.

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Enseigné par

Thomas Henson

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Sujets