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Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

California Institute of Technology XuetangX

语义解析漫谈：机会与挑战

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初探人工智能

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AI TIME PhD Debate-7：因果推理的应用与发展

Participez au AI TIME PhD Debate-7, centré sur l'application et l'avancement du raisonnement causal. Présenté par XuetangX, cet événement aborde des sujets cruciaux au sein de l'intelligence artificielle et son interaction avec la causalité. Que vous soyez étudiant, chercheur ou praticien, ce débat offre une plateforme pour acquérir des connais.
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AI TIME：深度推荐系统的探索与实践

AI TIME : Exploration et Pratique des Systèmes de Recommandation Profonde Plongez dans le monde des systèmes de recommandation profonde avec notre conférence approfondie menée en chinois, présentée par XuetangX. Ce cours offre une exploration complète des fondements théoriques et des implémentations pratiques des algorithmes de recommandation. E.
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人工智能（通识课）

L'intelligence artificielle a reçu des opportunités de développement sans précédent à l'ère de l'Internet et est déjà devenue la discipline émergente la plus rapide et ayant le plus d'impact sur la société. Étant donné que l'intelligence artificielle est une méthode pour simuler l'intelligence humaine afin de résoudre des problèmes, elle a de.
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AI TIME PhD 哈工大HIT-SCIR实验室专场二

AI TIME PhD : Séance Spéciale 哈工大HIT-SCIR Rejoignez AI TIME PhD : Séance Spéciale 哈工大HIT-SCIR, et explorez les dernières recherches et tendances en développement dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette série est destinée aux chercheurs et universitaires souhaitant approfondir leurs connaissances en techniques de traitement.
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论文一作学者分享大模型前沿研究

论文一作学者分享大模型前沿研究 Découvrez l'avant-garde de l'avancement de l'IA en apprenant les derniers développements dans les grands modèles de langage d'un auteur de recherche principal. Cette présentation académique en langue chinoise offre une opportunité unique d'acquérir une compréhension technique approfondie des directions actuelles.
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机器学习入门

Bienvenue à un cours d'initiation au machine learning systématique, scientifique et professionnel. Ce cours couvre non seulement le contenu traditionnel du machine learning, mais inclut également les connaissances avancées du deep learning. Vous apprendrez les théories fondamentales du machine learning et du deep learning, les principes des algorit.
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人工智能

L'intelligence artificielle est un domaine pionnier et interdisciplinaire de l'informatique. Ce cours offre une introduction complète aux théories fondamentales et aux technologies de base de l'intelligence artificielle. En suivant ce cours, les étudiants sont censés comprendre le développement et les domaines de recherche de l'intelligence arti.
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滴滴语音技术

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie de la technologie vocale qui alimente la plateforme de transport intelligent de DiDi. Cette présentation technique, délivrée en chinois, examine les processus sophistiqués de développement et de mise en œuvre des systèmes de reconnaissance vocale et des capacités de traitement du langage naturel..
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !