Cours sur l'apprentissage automatique

1775 Cours

AI Masteclass - ChatGPT Gemini Midjourney Stable Diffusion

Udemy offre une AI Masterclass approfondie axée sur le développement, la personnalisation et le lancement de modèles d'IA sophistiqués avec des outils de pointe comme ChatGPT, Gemini, Midjourney et Stable Diffusion. Ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent s'immerger dans le monde de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Automati.
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AI-900 Azure AI Fundamentals Complete Exam Prep

Préparez-vous efficacement à l'examen AI-900 Azure AI Fundamentals avec notre cours complet. Avec un examen pratique complet, ce cours offre une connaissance approfondie de Microsoft Azure AI, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Inscrivez-vous maintenant pour renforcer votre expertise et aborder avec confiance l'exa.
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AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

Améliorez vos compétences avec la Masterclass d'Ingénierie IA : De Débutant à Héros de l'IA. Dans ce cours complet proposé par Udemy, plongez-vous dans la construction, l'entraînement et le déploiement de solutions IA scalables. Participez à des projets concrets et bénéficiez d'une expérience d'apprentissage pratique. Couvrant une variété de.
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AI Mastery Bootcamp 2025: Algorithms, DeepSeek, AI Agents...

Rejoignez le Bootcamp Maîtrise de l'IA 2025 et plongez au cœur de l'intelligence artificielle. Ce cours complet est idéal pour quiconque aspire à devenir un ingénieur en IA compétent. Vous explorerez les subtilités des algorithmes, des modèles comme DeepSeek, et des agents IA. Le bootcamp couvre également la programmation essentielle avec Pytho.
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Complete Gemini Course: Build GenAI Apps with Streamlit

Déverrouillez le potentiel de l'Intelligence Artificielle Générative en maîtrisant l'art de créer des applications dynamiques avec le Cours Complet Gemini. Ce cours offre une expérience d'apprentissage immersive vous permettant de construire des applications interactives GenAI en utilisant des technologies de pointe telles que Gemini, Python et.
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Generative AI for Leaders: Strategy & Innovation

Élevez vos compétences en leadership avec le cours 'IA Générative pour les Leaders : Stratégie & Innovation' sur Udemy. Conçu pour les visionnaires, ce cours vous offre des aperçus sur l'intelligence artificielle, les pratiques commerciales éthiques, et des stratégies transformatrices pour stimuler l'innovation et le changement au sein des organ.
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From Basics to Advanced: Data Analysis Using ChatGPT

Découvrez les capacités de pointe de l'IA Générative pour transformer vos compétences en analyse de données, des niveaux basiques aux niveaux avancés, grâce à ce cours complet. Exploitez le potentiel de ChatGPT pour simplifier les données complexes, effectuer des analyses approfondies et créer des visualisations impressionnantes qui améliorent.
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Deep Learning for Beginners: Core Concepts and PyTorch

Commencez votre aventure dans le monde du deep learning et de l'intelligence artificielle avec notre cours de niveau débutant, "Deep Learning pour Débutants : Concepts de Base et PyTorch." Ce cours, disponible via Udemy, est conçu pour vous fournir une solide compréhension des principes du deep learning. Que vous soyez intéressé par l'intell.
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AI-900: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals -Dec 2024

Préparez-vous à réussir l'examen AI-900 : Microsoft Certified Azure AI Fundamentals en toute simplicité. Ce cours complet sur Udemy vous guide à travers les concepts essentiels de l'IA, conçu pour les débutants comme pour les professionnels désireux de maîtriser l'IA Azure. Simplifiez votre apprentissage en complétant l'intégralité du cours.
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Artificial Intelligence & Leadership: 2025 & Beyond

Intelligence Artificielle & Leadership : 2025 et au-delà - Masterclass Udemy Bienvenue dans 'Intelligence Artificielle & Leadership : 2025 et au-delà', une Masterclass Mégacomplet 7-en-1 conçue pour les leaders visionnaires désireux de naviguer dans le paysage du leadership moderne perturbé par l'IA. Proposé par Udemy, ce programme transforma.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !