Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

À la recherche de l'Intelligence Artificielle

Rejoignez un parcours immersif dans le monde de l'Intelligence Artificielle, utilisant des outils tels que la génération de texte, la synthèse vocale et la création d'images. Ce cours, encadré par des experts universitaires, met l'accent sur les enjeux importants de l’IA, favorisant une approche responsable et humaniste, tout en étant présent.
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智慧农业

Le cours « Agriculture Intelligente » est un cours optionnel conçu pour les étudiants en agronomie, couvrant un aperçu de l'agriculture intelligente, son état actuel et ses tendances de développement. La structure du cours est composée de trois modules : l'Internet des objets, le Big Data et l'intelligence artificielle. Ce cours n'est pas seulemen.
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行行AI公开课

Le Cours Public AI Xingxing est un cours conçu spécialement pour les amateurs d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, offert par la célèbre plateforme d'éducation en ligne XuetangX. Que vous soyez débutant ou un professionnel expérimenté, ce cours vous aidera à approfondir vos connaissances sur les dernières technologies et.
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微软--计算机视觉论文分享课

Avec le développement rapide de l'informatique en nuage, des mégadonnées et de l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, en tant que l'une des technologies centrales du domaine de l'intelligence artificielle, a réalisé ces dernières années de nombreux progrès révolutionnaires. Aujourd'hui, que ce soit dans le milieu académique, industr.
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This is AI

Bienvenue dans une ère transformative où l'intelligence artificielle n'est pas un rêve lointain mais une réalité palpable qui redéfinit nos vies. Explorez les capacités incroyables de l'IA, telles que les machines participant à des débats qui défient l'intellect humain et les techniques de reconnaissance faciale qui pourraient révéler plus que.
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基于神经网络模型的开放领域对话系统研究

Participez à cette conférence en chinois proposée par XuetangX pour approfondir la recherche sur les systèmes de dialogue à domaine ouvert basés sur des réseaux neuronaux. Dans ce cours, vous explorerez les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel, les architectures d'apprentissage profond et les technologies d'intelligence arti.
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人工智能技术与应用

Ce cours est conçu pour les étudiants diplômés en gestion de l'ingénierie, intégrant la théorie de l'intelligence artificielle, les expériences et la pratique de l'ingénierie. Les sujets théoriques incluent une introduction à l'IA, la représentation et les graphes de connaissances, les stratégies de recherche, les algorithmes génétiques, l'int.
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AI TIME:你的KDD小课堂

Bienvenue chez AI TIME: 你的KDD小课堂, un cours complet offert par XuetangX, où vous pouvez explorer les domaines de pointe de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Automatique et de l'Exploration de Données. Améliorez vos connaissances et compétences grâce à un contenu méticuleusement conçu, destiné à transformer des concepts complexe.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !