Cours sur l'apprentissage automatique

1775 Cours

Microsoft Learn

Develop AI agents on Azure

Développer des Agents IA sur Azure Débloquez l'avenir des applications intelligentes en vous inscrivant à notre cours 'Développer des Agents IA sur Azure'. Proposé par Microsoft Learn, cette offre éducative est conçue pour fournir des informations approfondies sur le développement et l'utilisation des agents IA sur la plateforme Microsoft Azure..

Coursera

Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

La spécialisation NVIDIA-Certified Generative AI LLMs - Associate est conçue pour les professionnels de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond désireux de perfectionner leurs compétences en IA générative et modèles de langage de grande taille (LLMs). Ce programme est conçu pour préparer les participants à concevoir,.

Coursera

Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

Embarquez dans votre parcours IA avec la spécialisation Maîtriser l'IA, conçue pour les nouveaux venus et les professionnels expérimentés. Acquérez les compétences essentielles en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond pour créer des solutions de pointe. Explorez des concepts critiques tels que les résea.

Coursera

Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

L'intelligence artificielle (IA) permet aux machines d'effectuer des tâches nécessitant une intelligence semblable à celle des humains, telles que la prise de décision et la résolution de problèmes. Elle inclut des sous-ensembles comme l'Apprentissage Automatique (ML) qui améliore les systèmes grâce à l'utilisation des données sans programma.

New York University (NYU)

AI Empowerment for Small Businesses

Bienvenue dans notre cours transformateur conçu pour les propriétaires de petites entreprises et les entrepreneurs désireux de naviguer dans le monde en évolution rapide de l'Intelligence Artificielle (IA). Découvrez l'histoire de l'IA, son évolution significative, et comment elle redéfinit les industries pour favoriser la croissance des ent.

CodeSignal

Generative AI in 2025 - Overview and Practice

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie du pouvoir transformateur de l'IA générative en 2025. Ce cours offre une compréhension exhaustive de son fonctionnement et de ses applications dans le monde réel, tout en abordant les tendances futures et les limitations potentielles. Obtenez des insights essentiels qui vous aideront à naviguer av.

CodeSignal

Implementing AI Algorithms from Scratch

Embarquez pour un voyage immersif dans l'univers complexe de l'Intelligence Artificielle. Ce cours est méticuleusement conçu pour vous fournir une compréhension approfondie des algorithmes classiques de Machine Learning en vous mettant au défi de les implémenter depuis la base, sans dépendre de bibliothèques comme SK-learn. Offert par CodeSignal.

ESSEC Business School

Introduction to Artificial Intelligence

Introduction au Cours d'Intelligence Artificielle - Apprenez les Fondamentaux de l'IA L'intelligence artificielle transforme les industries et redéfinit les stratégies commerciales. Êtes-vous prêt à exploiter son potentiel ? Inscrivez-vous à ce captivant cours en ligne pour explorer les fondamentaux de l'IA, en retraçant ses racines historiques.

Trailhead

Bring Your Own Model with Amazon Bedrock

Tecnológico de Monterrey

Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

Ce cours a l'intention de servir de guide essentiel pour les entrepreneurs modernes, aidant tant à la création de nouvelles entreprises qu'à la transformation d'entreprises existantes grâce à l'intelligence artificielle et aux méthodologies d'innovation actuelles. Offert par le prestigieux Tecnológico de Monterrey, via Coursera, ce cours couvre.

1 ... 10 11 12 13 14 ... 178

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !