Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська

IA Responsable pour les Développeurs : Confidentialité et Sécurité - Français Au cours de ce programme, vous découvrirez des sujets clés relatifs à la confidentialité et à la sécurité des systèmes d'IA. Vous apprendrez des techniques pratiques et des outils permettant de mettre en œuvre des recommandations sur la confide.
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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

IA Responsable : Interprétabilité & Transparence - Français Ce cours présente des concepts liés à l'interprétabilité et à la transparence de l'intelligence artificielle. Vous découvrirez pourquoi la transparence de l'IA est importante pour les équipes de développement. Vous apprendrez également des techniques et des outils pratiques pour optimis.
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IA para todos: domina los conceptos básicos

Dans ce MOOC, vous apprendrez ce qu'est l'IA et comprendrez ses applications et cas d'utilisation ainsi que la manière dont elle transforme nos vies. Vous explorerez les concepts de base de l'IA, comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, ainsi que les cas d'utilisation et les applications de l'IA. Vous s.
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Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

Analytique Intelligente, Apprentissage Automatique et IA sur GC Intégrer l'apprentissage automatique dans votre pipeline de données peut vous permettre d'obtenir de nouvelles informations. Ce cours vous apprendra comment inclure l'apprentissage automatique dans votre pipeline de données de Google Cloud. Découvrez AutoML pour les cas nécessitan.
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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

Analytique Intelligente, Apprentissage Automatique et IA sur GCP - Français Intégrer l'apprentissage automatique dans les pipelines de données augmente considérablement la capacité d'extraire des insights précieux à partir des données. Ce cours explore diverses méthodes pour inclure l'apprentissage automatique dans les pipelines de données sur.
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

IA Responsable pour les Développeurs : Vie Privée et Sécurité Cette formation présente les questions importantes concernant la vie privée et la sécurité dans le domaine de l'IA. Pendant cette formation, nous présentons des techniques et des outils pratiques permettant de mettre en œuvre des méthodes éprouvées de confidentialité.
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Responsible AI: Privacy & Safety - Português

IA Responsable : Vie Privée & Sécurité - Français Ce cours présente des sujets importants sur la vie privée et la sécurité de l'IA. Il aborde également des ressources et des méthodes utiles pour mettre en œuvre des pratiques recommandées en matière de vie privée et de sécurité de l'IA en utilisant des produits Google Cloud et des outils open sou.
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【ChatGPT解説付き】【現役AIコンサルが教える】1時間半で「AIの活かし方の基本」が学べる速修コース(文系対応型)

【ChatGPT expliqué】【Consultant IA en activité】Cours accéléré de 1h30 pour apprendre les bases de l'utilisation de l'IA (adapté aux arts libéraux) Le formateur, un consultant IA en activité ayant travaillé sur des projets pour de grandes entreprises, a condensé les connaissances de base sur l'IA pour les débutants en une heure. En co.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !