Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

What are GPTs and How can they work for my business?

Que sont les GPT et comment peuvent-ils fonctionner pour mon entreprise ? Ce cours offre aux participants une compréhension approfondie de la manière dont les GPT personnalisés peuvent être utilisés pour la prise de décision stratégique en entreprise. Il commence par une introduction aux GPT personnalisés, explore leurs diverses applicat.
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Introduction to Vertex AI Embeddings: Text and Multimodal

Introduction aux Embeddings Vertex AI : Texte et Multimodal Explorez le monde exhaustif de Vertex AI avec notre laboratoire en libre accès, Introduction aux Embeddings Vertex AI : Texte et Multimodal. Réalisé via la console Google Cloud, ce laboratoire offre une expérience pratique avec l'API Vertex AI Embeddings, répondant aux cas d'utilisation.
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Intro to Context Caching with the Gemini API

Bienvenue dans un laboratoire en auto-formation conçu pour la console Google Cloud. Cette session interactive vous guidera à travers l'exploitation de la fonctionnalité de mise en cache de contexte de l'API Gemini dans Vertex AI. Améliorez vos compétences en intelligence artificielle et en apprentissage automatique grâce à la.
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Develop Code with Gemini in BigQuery

Développer du Code avec Gemini dans BigQuery Ce laboratoire en libre-service, disponible sur Coursera, vous guide à travers le processus d'utilisation de la génération de code, de l'explication et des suggestions de Gemini dans BigQuery au sein de la console Google Cloud.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)

Pratiques d'intelligence artificielle responsable (Français) Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable tente de surmonter et à explorer les dimensions clés de l'IA responsable. Ensuite.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Français) Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris : Définir des cas d'utilisation commerciale Sélectionner un modèle de base (FM) Améliorer les performances du FM Évaluer les perform.
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LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

LangChain MasterClass : Construisez 15 applications LLM avec Python Libérez le potentiel illimité de l'IA et des applications basées sur le langage avec notre Masterclass LangChain. Ce cours complet vous emmène dans un voyage transformateur à travers LangChain, Pinecone, OpenAI et LLAMA 2 LLM, guidé par des experts de l'industrie. Vous particip.
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Basics of Chatbots with Machine Learning & Python

Notions de base sur les chatbots avec apprentissage automatique et Python Ce cours offre une exploration approfondie des chatbots et de leur développement à l'aide de l'apprentissage automatique et de Python. Vous commencerez par une introduction aux chatbots, y compris leur histoire et leurs diverses applications dans les industries. Le cours.
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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

Chatbots Avancés avec Deep Learning et Python Ce cours est conçu pour équiper les apprenants des connaissances et des compétences nécessaires pour développer des chatbots avancés en utilisant le deep learning et Python. Les modules initiaux fournissent un aperçu des chatbots, leur évolution, et les avantages d'incorporer l'IA dans le d.
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Chatbots for Beginners: A Complete Guide to Build Chatbots

Chatbots pour Débutants : Un Guide Complet pour Construire des Chatbots Embarquez pour un voyage afin de maîtriser le développement de chatbots avec ce cours détaillé conçu pour les débutants. En commençant par une introduction aux chatbots, vous apprendrez leur histoire, leurs applications et leurs avantages. Compr.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !