Cours sur l'apprentissage automatique

1656 Cours

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)

Dans ce cours, vous étudierez des cas d'utilisation réels sur l'application de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'IA générative dans divers secteurs, tels que l'industrie de la santé, la finance, le marketing, le divertissement, et bien plus. Vous apprendrez également sur les capacités et les limita.
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Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios

Explorez le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle et de la science des données dans le contexte des affaires modernes avec notre cours spécialisé. Découvrez l'application pratique de ces technologies pour améliorer la prise de décisions et relever des défis complexes de manière éthique et efficace. Alors que l'IA redéfinit.
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Fundamental MATLAB Programming for AI

Acquérez une introduction complète à la programmation MATLAB avec le cours "Programmation MATLAB Fondamentale pour l'IA" proposé par le prestigieux Institut Indien de Technologie de Guwahati sur Coursera. Conçu pour être une étape essentielle pour les ingénieurs, ce cours exploite les puissantes boîtes à outils de MATLAB pour simplifier des tâc.
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GenAI in Action: Impact and Possibilities

Explorez le potentiel illimité de l'Intelligence Artificielle avec le cours complet d'IA et ChatGPT de la prestigieuse Université de Floride du Sud. Ce cours conçu avec expertise, proposé via Canvas Network, plonge profondément dans les domaines de l'IA, du machine learning et de l'IA générative. Que vous souhaitiez enrichir vos connaissances.
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Machine Learning with Apache Spark 3.0 using Scala

Rejoignez le cours "Apprentissage Automatique avec Apache Spark 3.0 en Scala" proposé par Udemy et devenez expert dans l'utilisation d'outils puissants tels qu'Apache Spark et Scala pour des projets d'apprentissage automatique. Ce cours comprend des exemples pratiques ainsi que 4 projets détaillés conçus pour améliorer votre compréhension et.
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Telecom Customer Churn Prediction in Apache Spark (ML)

Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique avec ce cours complet axé sur la prédiction de l'attrition des clients Télécom. Utilisant Apache Spark ainsi que Databricks Notebook, ce cours basé sur des projets vous guide étape par étape à travers le processus de prédiction, perfectionnant vos compétences en analyse de données. Que vous so.
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Impacto de la IA en la Innovación de Negocios

Le cours "Impact de l'IA sur l'Innovation des Affaires" examine comment l'intelligence artificielle révolutionne le domaine entrepreneurial actuel. Offert par le prestigieux Tecnológico de Monterrey via la plateforme Coursera, ce cours vous aidera à comprendre et à appliquer des technologies émergentes, à développer des modèles d'affaires inn.
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Google BigQuery for Programmers: Analyze & Visualize

Améliorez votre parcours professionnel avec un apprentissage complet en Google BigQuery. Ce cours vous permet de maîtriser l'analyse et la visualisation de données, vous transformant en un analyste de données très recherché doté de compétences en demande. Disponible sur la plateforme en ligne de renom Udemy, ce cours est parfait pour ceux qui.
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Practical Machine Learning for Data Scientists

Embarquez pour un voyage dans le monde de l'Intelligence Artificielle avec le cours Apprentissage Machine Pratique pour Scientifiques de Données d'Udemy. Que vous plongiez dans l'IA pour la première fois ou cherchiez à affiner vos compétences, ce cours fournit une base solide en techniques d'IA et d'AM pratiques. Apprenez avec Udemy - un leade.
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LLM Fine Tuning on OpenAI

Udemy Découvrez les capacités de pointe d'OpenAI en vous plongeant dans le monde de l'ajustement fin des grands modèles de langage. Ce cours vous fournit les connaissances essentielles et les compétences pour personnaliser les LLM afin de s'adapter à vos ensembles de données spécifiques et applications. Rejoignez un parcours d'apprentissage dyn.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !